[전략정보론] 데이터마이닝

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목차: 제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
2. 등장배경
3. 활용영역
4. 응용분야
1) 마케팅(Marketing)
2) 소매업(Retail)
3) 금융업 / 은행, 증권, 보험(Banking, Insurance, Investment)
4) 유통(Transportation)
5) 기타
5. 데이터마이닝에 주목하는 이유

제2장 데이터마이닝 기법
1. 통계적 방법
2. Cased-Based Reasoning(CBR)
3. 신경망모형(Neural network)
4. Decision Tree
5. 군집분석(Cluster analysis)
6. 연관성 측정(Association)
7. OLAP (On-Line Analytical Processing)
8. 분류 분석 (Classification analysis)
1) 개념
2) 적용가능 기법 (methods)
9. 예측 (Prediction)
1) 개념
2) 적용가능 기법 (methods)
3) 기타 데이터마이닝 methods

제3장. 데이터마이닝과 데이터웨어하우스
1. 데이터웨어하우스의 개념
2. 데이터웨어하우스의 특징
3. 데이터웨어하우스의 효과 및 한계
4. 데이터웨어하우징
1) 데이터의 추출.변환.정제.통합 단계
2) 정보도출 단계
3) 정보활용 단계
4) 데이터의 추가.갱신.삭제 단계
5. 데이터마이닝과 데이터웨어하우징의 관계
6. 효과적인 데이터마이닝을 위한 데이터웨어하우스의 필요성
1) 양질의 데이터 제공
2) 시간 및 노력 절감
3) 다양한 형태의 데이터 제공
4) 데이터 지도(map) 제공
7. OLAP와 데이터마이닝
8. 인공지능 분야와 데이터마이닝
9. 그 밖의 분야와 데이터마이닝
1) 데이터 Visualization과 데이터 마이닝
2) 연관성 분석과 데이터 마이닝
3) 인터넷과 데이터 마이닝

제4장 데이터마이닝 적용사례
1. 금융기관의 기업 도산예측
1) 데이터의 수집
2) 항목의 선정
3) 데이터의 분할
4) 데이터마이닝 기법선정
5) 모형 및 결과분석
2. 보험회사의 이탈고객 분석
1) 데이터의 수집
2) 항목의 선정
3) 데이터의 분할
4) 데이터마이닝 기법선정
5) 모형 및 결과분석
3. 의류 유통업체의 제품 연관관계분석
1) 데이터의 수집
2) 항목의 선정 및 형식
3) 분석대상
4) 데이터마이닝 기법선정
5) 모형 및 결과분석
6) 결과의 활용
4. 병원의 환자 의료데이터 분석
1) 메사추세스 적십자병원 사례
2) 국내 의료기관의 과제

본문내용: 제1장 데이터마이닝의 개요

1. 데이터마이닝의 정의

1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨가 운영하는 전파상만이 인기가 있었다. 그 비결은 밀러씨가 뛰어난 기억력을 소유하여 고객들이 과거에 주문한 품목을 모두 외우고 있어서, 그 자료를 바탕으로 손님들이 무엇을 원하는지 정확하게 파악했기 때문이었다. 심지어, 밀러씨는 고객자신보다도 더 잘 고객이 원하는 것을 알았다. 가르시아부인이 원하는 것이 말썽을 부리는 거실의 촛불모양의 전구임을 알고 있었다.
(Discovering Data Mining, Peter Cabena et al., Prentice Hall, 1997).

위의 이야기를 조금 더 발전시켜보자. 밀러씨의 전파상은 높은 인기와 더불어 날로 번창하여 갔고 드디어 밀러씨는 그 마을에 사는 고객 대분분의 요구를 다 예측할 수 있었다. 그리고 그에 필요한 서비스를 제공할 수 있었고, 이로 인하여 그의 인기는 날로 증가하였다. 그러나, 이러한 인기도 잠간이었고, 대량생산을 앞세운 거대한 부품백화점의 등장은 밀러씨에게 새로운 도전이 되었다. 아무리 좋은 서비스를 제공하여도, 대량생산으로 만들어진 아주 싼 가격의 제품을 판매하는 백화점으로 소비자들이 발길을 돌렸다. 결국 밀러씨는 잊혀진 인물이 되었으며 전파상은 문을 닫았다.

참고문헌: 장남식,홍성완,장재호 저, 데이터마이닝, 대청미디어, 1999

Han Kamber 저, 박우창,승형우,용환승,최기헌 역, 데이터 마이닝 개념 및 기법, 자유아카데미, 2003

http://ibiz.hanyang.ac.kr/report/mis/is/datamining01.hwp

http://best1000.hihome.com/stat/data mining.doc

http://mail.chonan.ac.kr/~estarbaek/lecture/ebiz/2003_01/ch7

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