(빅데이터 활용사례) 자동차기업(도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용사례 전략분석과 빅데이터 활용 향후전망
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- (빅데이터 활용사례) 자동차기업 (도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용사례 전략분석과 빅데이터 활용 향후전망 레포트입니다
- 목차
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-서론-
1. 주제 선정 배경
2. 빅데이터
- 빅데이터 출현 배경
-빅데이터 특징
-빅데이터 구성 요소
-빅데이터와 자동차 산업
-본론-
1. 도요타의 빅데이터 활용사례분석
-도요타 리콜 사태 발생
- 도요타의 대응
- 오라클엔데카
- 오라클엔데카도입후 변화
- 빅 데이터의 추가적인 응용(CAN-Gateway ECU)
- 도요타 스마트센터
2. 빅데이터의 선구자 Ford (포드)
- Openxc란
포드의 OpenXC
- 포드의 OpenXC활용 방안
- 포드의 연구진행방향
- 포드의 실리콘밸리 연구소
- 포드 & Google 예측 API
- 차량 운행 예측 시스템의 활용
- 포드의 차량 운행 예측 시스템의 문제점
3. 볼보(VOLVO)의 빅데이터 활용사례분석
(1) 빅데이터 수집
(2) 빅데이터 분석
(3 )반영
(4) 효과
(5) 볼보의 빅 데이터 활용의 한계점
-결론-
1. 빅 데이터를 사용하는 자동차 산업의 문제점과 그에 따른 향후 대응 전략
(1) 보안 및 프라이버시 문제
(2) 분명한 빅 데이터 활용 목적 정의 및 이해에 관한 역량 문제
(3)위 문제점에 대한 향후 대응 전략
2. 자동차 산업을 움직이는 빅 데이터 전망
-참고 문헌-
- 본문내용
- 위에서 빅 데이터 기술로 자동차의 다양한 센서, 정보 등에 대한 내용을 수집하여 사전에 조기 경보 시스템 등을 가동시키거나 최적화된 생산 모델을 만들 수 있다는 이점으로 자동차 생산의 효율화와 이익의 극대화를 실현한 국외 자동차 산업의 사례들을 소개하였다. 위의 사례를 통해 우리는 빅 데이터가 자동차 산업에서 금광의 역할을 할 것을 기대할 수 있었다. 더군다나 지난해 맥 킨지는 빅 데이터 시장 관련 보고서를 내고, 빅 데이터 도입으로 가장 효과를 빨리 볼 것으로 예측한 분야로 제조업, 그 중에서도 자동차 시장을 꼽았다. 또한 최근 미국 워싱턴 D.C에서 데이터 분석 전문업체인 테라데이타의 2012 파트너스 행사에서 자동차 업체들이 행사에 다수 참석한 가운데 행사에 참여한 업계 한 관계자는 “자동차 업계는 다른 분야 대비 빅 데이터 도입이 빠르고 실제 다양한 분야에서 효과를 기대하고 있다”며 “자동차 분야를 시작으로 제조업계에 빅 데이터 도입이 확산될 것으로 예상한다”고 말하기도 했다. 그러나 빅 데이터를 이용한 자동차 산업의 문제점 역시 하나 둘씩 대두되고 있어 빅 데이터는 자동차산업에 있어서 양날의 검으로 작용하고 있다
- 참고문헌
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1. 이규봉,김보현,오봉훈,주인식,장재덕. (2005). “자동차 풀리 제조공정의 불량률 감소를 위한 데이터 웨어하우스 구조 설계” 한국정밀공학회 춘계학술대회논문요약집.
2. A car company powered by data(Volvo Car Corporation drives product design, quality, cost reduction, and customer satisfaction through data-driven decision-making, TERADATA
3. converting data into business value at Volvo, How access to vast, new data resources is driving manufacturing excellence, customer satisfaction and vehicle safety at volvo cars, Iglobal intelligence for the CIO, January 2011
4. 김민주,이재구,김정원,이정아 저. (2011) “2012트렌드키워드”. 미래의창.
5. 대한무역투자진흥공사. (2011) [신성장산업기술] 美 Google사, 무인자동차 개발. 한국.
6. 장영재. (2012) [Big Data] 엄청난 정보로 새 패러다임을 열다, 구글의 무인자동차처럼
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