퍼지전문가시스템 사례 -관광입지선정모델

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2005.08.02 / 2019.12.24
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목차: Ⅰ Fuzzy Expert System의 이론적 배경

1. Fuzzy Expert System 이란?
2. Fuzzy Expert System 개요
3. Fuzzy Expert System의 적용분야

Ⅱ 관광산업에의 적용
1. 관광산업의 개념
2. 관광 산업의 특징(입지 의존성)
3. 관광산업의 입지선정 이론
4. 관광산업과 Fuzzy의 적용
5. 관광지개발 입지선정과 Fuzzy의 적용

Ⅲ 연구설계
1. 표본의 특성
2. 관광지 입지환경의 요인결정
3. 언어적 변수의 측정

IV. 연구절차
1. 퍼지집합의 형태결정
2. 퍼지연산자의 적용
3. IF-THEN 규칙의 적용
4. 출력의 통합과 언어적인 헤지의 적용
5. 비퍼지화

Ⅴ. 연구 결과 분석
1. 삼각 멤버쉽 함수의 파라메터 결정과 추론
2. MATLAB version 6.1의 Fuzzy Toolbox를 이용한 추론 분석

Ⅵ 결론 및 제언

본문내용: 1. Fuzzy Expert System 이란?

퍼지 전문가 시스템은 이분법적이고 연역적인 논리 대신에 퍼지 멤버쉽 함수와 규칙을 사용하여 추론을 하는 전문가시스템을 말한다. 즉 시스템 자체는 EDRBS의 하나로 분리할 수 있을 만큼, 규칙 기반 시스템과 유사한 형태를 띠고 있으나, 각각의 규칙들이 갖는 속성이 fuzzy적이라는 면에서 차이를 갖는다. 규칙의 적용이 일괄적이지 않고, premise가 참인 정도 만큼(degree of matter), consequent가 참인 정도임을 인식한다는 것이다.
퍼지 전문가 시스템을 구성하는 두 가지 요소는 위와 같이 크게 소프트웨어적인 측면의 fuzzy logic과 하드웨어적인 RBS로 구분할 수 있다. 각 시스템의 특성을 살펴보면 다음과 같다. 먼저 fuzzy logic의 특징은 첫째, 특정한 현상이나 프로세스를 언어적으로 기술하는 것이 가능하다는 점이다. 둘째는 적은 수의 탄력적인 규칙들로 기술된 내용을 표상해내는 것까지를 가리킨다는 점이다. 반면 RBS(EDRBS)의 특징은 첫째, 전문가의 암묵적인 지식(heuristic facts)을 if-then 규칙으로 나타내준다. 둘째, 전문가의 지식이나 조언들을 하나의 생성 규칙화 하여 의사결정자에게 도움을 준다. 마지막으로, 시스템의 궁극적인 목표는 규칙들을 통해 전문가의 인지모형을 표상해내는 것이란 점을 꼽을 수 있다.

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퍼지전문가시스템 사례 -관광입지선정모델는 good 입니다
kiki110***
(2009.09.21 03:59:05)

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