[다변량분석원리와실천] 가설검정

가설 H0 : μ1 = μ2 =. = μa   vs H1 : 적어도 두 개는 다르다.분산분석표요인자유도제곱합평균제곱합F-값유의확률인자(집단간)오차(집단내)a-1a(n-1)SSRSSEMSR=SSR/(a-1)MSE=SSE/(an-a)F = MSR/MSEp-value전체an-1SST   여기서p-value < 유의수준이면 귀무가설을 기각데이터의 입력과 SPSS에서의 일원배치분산분석독립 T 검정에서와 마찬가지로 요인을 나타내는 변수와 관측치를 나타내는 변수를 설정하여 다음과 같이 입력메뉴에서 분석-평균비교-일

9장 표만들기다변량 분석 원리와 실천표만들기의 주의점 변수보기 변수의 측도를 지정하여 명목측도와 척도측도 사용명목측도란 범주형자료(질적)로서 수의 크기는 무시하고 범주만 나타낸다. 주로 빈도(도수)를 구할 때 사용척도측도란 연속형자료(양적)로서 수의 대소를 구별하며 기술통계량실습데이터 : entrance.sav메뉴에서 분석-표-통계표 작성을 클릭한다.범주를 나타내는 변수 모집단위는 반드시 변수보기에서 명목측도로 지정변수

1장 SPSS의 시작다변량 분석 원리와 실천다른 응용프로그램과 마찬가지로 바탕화면의 아이콘 또는 시작메뉴에서 시작SPSS12,0의 초기화면SPSS 12.0의 메뉴 - 파일-열기SPSS의 기본적인 사용순서데이터 입력데이터 편집기를 이용하여 직접 입력 - Excel과 같은 spread sheet 형식 파일로부터 열기spss 데이터 파일 열기 - *.sav Excel 파일 열기 - *.xls 텍스트 데이터 열기 - *.txt 용어 설명케이스 : 설문지 자료의 경우 각 설문지의 자료변수 : 설문지의 각 항목

2장 자료수집방법다변량 분석 원리와 실천실험 또는 관측을 통한 자료의 수집 실험계획법 관련 통계분석 기술통계량 구하기, 도수분포표 만들기, 그래프 그리기 가설검정- t 검정 상관분석, 회귀분석, 분산분석 등설문조사를 통한 자료의 수집 설문지 작성 자료의 수집 방법 결정 관련 통계분석 도수분포표, 교차분석표 히스토그램, 원그래프 등 동일성검정, 독립성검정 등설문지 작성 과정필요한 정보의 결정 자료의 수집 방법 결정 우편

4장 데이터의 종류와 입력을 위한 준비다변량 분석 원리와 실천SPSS와 같은 통계패키지를 이용하여 통계분석을 할 때, 가장 중요한 것은 수집된 데이터를 SPSS의 데이터로 적절히 입혁하는 것이다. 데이터의 종류에 대해 설명한다. 여기서는 각 설문의 문항 형태에 따라 SPSS에 데이터를 어떻게 입력하는지 설명하기로 한다. 데이터의 종류양적데이터 : 물리적인 연속성을 갖는 데이터 간격척도 : 숫자 간에 간격이 있는 경우, ex)4m는 2m의 두배 비