[다변량분석원리와실천] SPSS의 시작

다변량 분석 원리와 실천가설검정의 원리모든 통계적 가설검정에는 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)유의수준은 보통 0.05를 많이 사용하고, 위험요소를 줄이고자 할 때는 0.01도 사용 가설검정은 귀무가설을 기각하는지 기각할 수 없는지만 판단 SPSS에서의 가설검정은 SPSS의 결과에서 p-value를 찾아 다음과 같이 검정양쪽검정 Reject H0 if p-value < 유의수준     한쪽검정 Reject H0 if p-value/2 < 유의수준 실습데이터 : 전산수학.sav다음은 전산이와 수학이

9장 표만들기다변량 분석 원리와 실천표만들기의 주의점 변수보기 변수의 측도를 지정하여 명목측도와 척도측도 사용명목측도란 범주형자료(질적)로서 수의 크기는 무시하고 범주만 나타낸다. 주로 빈도(도수)를 구할 때 사용척도측도란 연속형자료(양적)로서 수의 대소를 구별하며 기술통계량실습데이터 : entrance.sav메뉴에서 분석-표-통계표 작성을 클릭한다.범주를 나타내는 변수 모집단위는 반드시 변수보기에서 명목측도로 지정변수

분석-기술통계량-빈도분석으로 도수분포표를 아래와 같이 구할 수 있다.히스토그램 그리기 그래프-히스토그램을 선택한 후 히스토그램을 그리고자 하는 변수를 선택한다.필요에 따라 정규곡선출력을 선택한 후 확인버튼 클릭정규곡선으로 정규분포를 따르는지 대략 판단할 수 있다. 히스토그램의 수정 히스토그램 수정은 계급의 크기 및 시작점 등 조정그래프를 선택하여 더블 클릭하면 그래프 수정계급을 조정하고자 하는 경우 가로

2장 자료수집방법다변량 분석 원리와 실천실험 또는 관측을 통한 자료의 수집 실험계획법 관련 통계분석 기술통계량 구하기, 도수분포표 만들기, 그래프 그리기 가설검정- t 검정 상관분석, 회귀분석, 분산분석 등설문조사를 통한 자료의 수집 설문지 작성 자료의 수집 방법 결정 관련 통계분석 도수분포표, 교차분석표 히스토그램, 원그래프 등 동일성검정, 독립성검정 등설문지 작성 과정필요한 정보의 결정 자료의 수집 방법 결정 우편

6장 변수 정보 입력 및 데이터의 변환다변량 분석 원리와 실천변수정보변수정보 입력하기여기서는 입력된 데이터의 각 변수의 이름과 변수의 형식, 소숫점자리수 등을 변경하는 것을 소개한다. SPSS화면의 아래에 있는 변수보기를 클릭하면 다음과 같은 화면이 나타난다. 각 변수의 이름, 유형, 표시자리수, 숫자인 경우 소수점이하 자리수를 결정한다.설명 : 변수명은 일반적으로 영문을 사용하기 때문에 변수에 대한 설명을 붙여준다. 참고로,