[다변량분석원리와실천] 분산분석
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- 목차
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1. ANOVA (Analysis of Variance)
2. 실험계획법
3. 일원배치분산분석
4. 일원배치 분산분석표
5. 일원배치 분산분석 예제
- 본문내용
-
ANOVA (Analysis of Variance)
어떤 물리적인양에 영향을 주는 것을 요인(factor)이라 한다.
요인의 값을 여러 개의 수준(level)로 나누어 실험을 하여 이 요인의 값에 따라 물리적인 양에 차이가 있는지를 알아보고자 한다.
예를 들면,
돼지 사료 종류에 따라 체중의 변화에 차이가 있는가?
요인 : 사료
종속변수 : 체중의 변화량
수준 : 사료의 종류
화학 실험에서 시약의 첨가량에 따라 혼합물의 생성량에 차이가 있는가?
요인 : 시약
종속변수 : 혼합물의 생성량
수준 : 시약의 첨가량
실험계획법
분산분석을 효과적으로 수행하기 위해서는 반드시 실험계획을 해야한다.
실험계획법이란 관측하고자 하는 양에 영향을 미칠 수 있는 요인외에는 다른 어떤 조건도 같아야 하고,
시간에 따라, 장소에 따라, 날씨에 따라 다른 요인이 영향을 미치지 않도록 해야 한다.
예를 들면, 돼지에게 사료를 주는 것도 돼지의 종자나 또는 같은 종자의 돼지라 하더라도 건강상태에 따라 체중의 증가량에 차이가 있을 수 있으므로 주의해야 한다.
사과 나무의 경우는 토양에 따라 수확량이 다를 수 있으므로 같은 지역에서 동시에 다른 조건으로 실험을 해야 한다.
반드시, 반복적인 실험을 해야 한다.
일원배치분산분석
하나의 요인(A)에 대하여, 요인의 값(수준)을 각각 A1 ,A2, ..., Aa로 변화시키면서 관측된 값을 yij라 하자.
각 수준에 대하여 n번의 반복실험을 하면 다음과 같은 데이터를 얻는다.
여기서 yij는 i번째 수준의 j번째 반복측정값이다.
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