이성에 대한 호감요인 통계학적 분석

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목차
1.주제에대한 정의 및 선정배경
2.데이터 수집방법 및 데이터 특성
3.분석방법 및 분석 방법 선정 기준
4.분석결과
5.결과 해석 및 적용/활용 방법
본문내용
선정배경
검색 엔진에 ‘호감요인’이라고 검색하면 여러가지 기사를 찾을 수 있습니다. 하지만 뉴스마다 다른 요인을 말하고 있습니다.

그래서 저희 조는 실제 이성에게 호감을 주는 요인이 무엇인지 알아보기 위해 이 주제를 선정했습니다.


데이터 특성
표본 : 단국대학생을 대상
표본의 크기 : 258명
조사기간 : 05.01~5.31.


분석 방법 및 분석 방법 선정 기준

빈도분석 : 가장 기본적인 분석으로, 각 문항에 대한 답변의 빈도 수를 분석하기 위해 사용된다.

신뢰도 분석 : 이 조사의 결과가 얼마만큼 신뢰할 수 있는지 판단하기 위해 사용된다.

요인분석 : 설문지의 문항들이 각각의 범주(외모,성격,배경 등)에 잘 묶이는지 판단하기 위해 사용된다.



교차분석 : 카이제곱 검정을 한다. 변수에 대해서, 두 집단이 차이가 있는지를 판단하기 위해 사용된다. (질적변수X질적변수)

T-검정: 1개 이상의 변수에 대해서, 두 집단이 차이가 있는지를 판단하기 위해 사용된다. (질적변수X양적변수)

분산분석 : 두개의 집단이 있을 때, 각 요인 별 분산이 같은지 판단하기 위해 사용된다.

남성의 설문 -> 근거해서 외모가 가장 큼 !!
여성의 설문 -> 근거해서 성격이 가장 큼 !!

이성친구를 만들고 싶다면
남자는 성격을, 여자는 외모를 가꿔라!
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