[ERP프로젝트]사례연구를 통한 데이터 품질관리의 필요성

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목차: 1. 데이터 품질 개요

2. 국내 데이터 품질 현황

3. 실 사례분석

-회사개요&ERD
-도메인 정의&재정의
-프로파일링 요약
-컬럼 분석
-패턴 분석
-날짜 분석
-코드 분석
-관계 분석
-NULL 분석
-업무 규칙 정의

4. 총평 및 시사점

본문내용: 시간이 지남에 따라 프로세스도 변하고 시스템도 변하지만 실제로 남는 것은
데이터 뿐. 결국 데이터 품질이 정보시스템의 품질을 좌우하게 됨

Larry P. English : Consistently meeting all knowledge worker
and end-customer expectations through data and data services
to accomplish enterprise and customer objectives
데이터 품질이란, 지식 작업자가 데이터를 활용하여 업무 목적을 달성할 수 있도록 지속적으로 기대 수준을 만족시키는 것

거버넌스 이슈의 부상, 온 디맨드 컴퓨팅의 확산, 세계 경영의 확대, 다양한 부분의
컨버전스로 데이터 품질관리가 중요
데이터 품질이 확보되지 않는 한 데이터 통합 프로젝트는 성공할 수 없음

회사의 운명을 좌지우지 할 수 있는 데이터 품질 관리

텍사스 회계 감사원

체납자를 파악하기 위해 감사과에서 납세자 기록을 미국 관세청 등 외부 소스의
정보와 대조.
하지만 DB의 정보형식의 차이, 맞춤법 오류 및 축약, 불완전한 정보 등으로 데이터의
누락 및 잘못된 일치 항목 발생
데이터 품질 관리를 통해 ID데이터를 검색, 발견, 매칭 및 그룹화

이러한 DB 품질관리를 통해 시간과 리소스를 합리적으로
사용할 수 있었고, 연간 7000만달러의 추가이익 창출,
이 프로젝트를 통해 총 5억달러가 넘는 수익 창출
(2009년 5월 13일 CIOBIZ)

금감원

S&P 기업재무정보 데이터 베이스의 한국관련 논문 에서 오류발견
미국 유타대의 크리스토퍼스코젠 교수의 데이트를 활용한 분식회계 (가능성) 지수에
대해 쓴 논문에서 한국이 중국이나 필리핀 보다 높다는 것을 발견

금감원은 논문에서 언급된 한국기업관련 데이터의 수치 정확성을 분석한 결과 매출
순이익등의 수치 단위가 잘못 입력되었다는 것을 발견, 수정요구
(2009년 3월 12일 동아일보)

금감원이 이러한 실수를 발견하지 못했다면 국가 신용등급 하락,
외국인 투자 감소 등의 수 많은 부정적인 영향을 가져올 수 있었음

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