고객관계관리(CRM)에서 데이터마이닝의 활용 분야

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하고 싶은 말: 고객관계관리(CRM)에서 데이터마이닝의 활용 분야

목차: 1. 데이터마이닝의 개요
2. 데이터마이닝 결과에 따른 비즈니스 전략
3. 데이터마이닝의 활용 분야에는 무엇이 있는지 서술합니다.

본문내용: 1. 데이터마이닝의 개요

1) 정보화 시대의 도래
18세기 중엽부터 시작된 산업화의 물결은 지난 200여년 동안 인류 문명을 지배하였고, 이는 다량 생산과 소비를 가능케 하여 이전에는 기대할 수 없는 물질적인 풍요를 가져왔다. 이 시기의 기업은 정부의 보호와 규제속에서 독과점의 형태를 띠고 있었으며, 전통적인 자원인 인력, 자금, 그리고 물자의 효율적 운용을 통해 다량의 제품이나 서비스를 받으면 성공적이라 할 수 있었다. 또한, 이때에는 정보에 대한 환경의 변화가 거의 없었기 때문에 경영자의 경험이나 소수 전문가의 경험을 통해 얻어진 간단한 통계수치나 단순한 정보지식만으로도 충분하였다. 그러나, 오늘날 기업이 처한 환경은 과거와는 완전히 다르다. 시장은 다품종 소량생산이 요구되는 소비자 주도로 바뀌었고, 소비자의 취향은 하루가 다르게 변하며, 기업간의 경쟁은 날로 심화되가고 있다. 이러한 환경에서 기업이 생존하고 발전하기 위해서는 지속적으로 소비자의 동향을 파악하고, 자사는 물론 경쟁사의 경영전략을 효과적으로 분석하고 대처할 수 있는 능력을 절실하게 요구되는데, 이를 가능케 하는 것이 바로 정보다. 따라서 정보화 시대의 기업경영에서 정보란 전통적인 자원들을 효과적으로 운영, 관리하며 새로운 제품이나 서비스를 창출하는 역할을 담당하는 또 다른 자원으로서, 이것을 제대로 수집하고 활용할 수 있는 기업만이 경쟁에서 살아남고 우위를 확보하게 되는 것이다.

2) 정보기술의 가속적 발전
70년대만 하더라도 정보기술은 일부연구소나 학계등 특정직에 종사하는 사람들의 전유물로 여겨졌다. 그러나 80년대 중반 이후 개인용 컴퓨터가 시장을 주도하기 시작하면서 전문지식이 별로 없는 일반 사용자들도 컴퓨터를 쉽게 사용할 수 있는 환경이 조성되었다. 데이터를 저장하고 처리하는 성능 또한 급속도로 발전하고 있으며, 소프트웨어 측면에서도 지능을 갖춘 데이터 분석시스템을 개발하기 위한 노력이 80년대 이후부터 꾸준히 진행되어 왔는데, 학습능력을 갖춘 알고리즘이나 프로그램들이 주요 대상이었다. 여기에서 말하는 학습능력이라는 것은 미리 정해진 순서와 절차에 따라 문제를 해결하는 전통적인 프로그래밍 방식과는 달리 주어진 레코드들로부터 추론이나 직관적 판단을 통해 스스로 문제 해결을 꾀하는 능력을 말한다. 이렇듯 학습능력을 지닌 프로그램의 등장은 컴퓨터의 가공할만한 정보처리 능력뿐만 아니라 정보통신 기술의 정보 유통기능과 연계하여 대량의 데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 경영전략을 수립할 수 있는 길을 열었다

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