Business Intelligence 비즈니스 인텔리전스

비즈니스의 이해폭을 넓힐 수 있는, 예상하지 못한 많은 기회를 발견했습니다. 즉, 구축된 시스템을 회계감사하고 많은 이익을 얻었지만 우리가 예상했던 대형 부정은 없었습니다. 브룬델의 추정에 의하면, 10년이 지난 지금 BI는 신규 매출 증가와 비용 절감을 통해 약 1억 달러의 효과를 올렸다. 2. 폭스바겐 파이낸스 (Volkswagen Finance)폭스바겐 파이낸스 프랑스도 자동차 리스 업무를 취급하고 있다. 인텔리전스 비즈니스 시스템을 이용하여 흥미로운

비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI) 솔루션 기업인 미국 SAS의 글로벌 경쟁력과 전세계 4만여 기업고객을 확보한 경험을 바탕으로, 국내 시장에 진출하였다.국내 통계 분석 전문업체로 시작, DSS 전문 업체, DW 전문 업체로서의 위치를 확고히 해 왔으며, 데이터 분석 능력과 ETL(데이터 추출 변환, 적재)기술, 데이터 마이닝 등, 과학적인 의사결정의 기반이 되는 다양한 툴과 솔루션을 국내 시장에 제공하면서, 제품 포트폴리오를 확대하며 비즈니스

비즈니스 인텔리젼스화에 대해 BC카드사의 사례를 통해 살펴보았다.사례연구의 초기에 우리 팀은 같은 관점에서 데이터마이닝의 개념을 이해했고 토론했으며 BC카드사례 연구에 앞서 BC카드사에 데이터마이닝을 적용한다면 우리는 어떤 분야에 어떤 방법으로 적용할 것인가에 대하여 토론을 했었다. 이때 먼저 우리는 모든 데이터마이닝 프로젝트의 첫 단추는 관련 비즈니스를 이해하는 것이기 때문에 BC카드사의 비즈니스 문제를 정의 하였다. 다음으

Business Intelligence (BI) 비즈니스 인텔리젼스는 어떠한 것이 정말로 필요하고 필요하지 않은지, 잘 작동 되고 있는지 그렇지 않은지 추적할 수 있게 해 줍니다. -빌 게이츠 회장, Microsoft☞ What is Business Intelligence(BI)?‘Business Intelligence(BI)’라는 용어가 IT 시장에서 회자되고 있다. 비지니스 인텔리전스(BI)란 정보 기술을 근간으로 기업의 전략적 의사결정을 지원해주는 모든 프로세스와 기술, 툴 등을 포함하는 것을 말한다. 이 때 기업이 존재하는 이유를

업체(CRM, ERP, SEM, SCM 등)DB관련 업체(DW, DBMS 등) 이처럼 각 업체들은 자사 나름대로 BI에 대한 환경과 정의를 바탕으로 시장을 형성해가고 있다. 하지만 BI는 단지 하나의 툴이나 애플리케이션에 종속되는 개념은 아니다. DW, OLAP 등 분석 시스템, CRM, ERM(Enterprise Relationship Management), ERP, SCM 등의 애플리케이션, 그리고 각종 레거시 시스템 등 다양한 환경에서부터 사업에 중요한 인텔리전스를 획득할 수 있어야 진정한 BI의 목적에 부합할 수 있다.