[마케팅조사론] ANOVA(분산분석)

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목차: <Content>
<1>. 분산분석의 개념

1.1 분산분석의 정의
1.2 분산분석의 사용
1.3 분산분석의 가정
1.4 분산분석의 종류

<2>. 일원분산분석

2.1 일원분산분석이란

2.2 일원분산분석의 전개과정 _ 예

<3>. 이원분산분석

3.1 이원분산분석이란
3.2 이원분산분석의 종류
3.3 이원분산분석의 예 _1
이원분산분석의 예 _2

<4>. 다원적분산분석

1.1 다원원분산분석이란

<5> 사례
* 사례 1,2 눈문
<6> 결론

본문내용: 2.1 일원분산분석이란

일원분산분석(One-way ANOVA)은 단일요인변수(독립변수)에 의해 종속변수에 대한 평균치의 차이를 검정하는데 이용합니다. 범주들 간의 경향을 검정할 수 있고 비교(contrasts)를 정의할 수도 있으며, 그리고 범위검정의 다양성을 이용할 수도 있다.
일원분산분석을 위한 최소한의 조건은 종속변수(등간척도)가 하나이어야 하며 정수값을 갖는 요인변수가 하나이어야 하고 요인변수가 정의되어야 한다

1. 이론적 배경
일원배치(one-way layout)는 어떤 관심 있는 특성치에 대해 한 요인의 영향을 알아보기 위하여 사용되는 것으로 가장 단순한 실험계획법이라고 할 수 있다. 이 때 실험의 완전확률화는 일원배치의 매우 중요한 특징으로 이러한 점에서 일원 배치를 완전확률화설계라고도 부른다.

(1) 모형과 자료구조
완전확률화계획법 또는 일원배치법의 모형은 다음과 같다.
yij = μ + αi + εij, i=1, …… ,k, j=1. …, n
μ : 전체 평균
αi : I 번째 처리 효과 (∑αi =0 을 가정)
εij : 오차항으로서 서로 독립인 N(0, σ2)확률 변수

일원 배치모형의 자료 구조
처 리

1
2
…
k

y11
y21
…
yk1

y12
y22
…
yk2

.
.
.
.
.
.
.
.

y1n
y2n
…
ykn
평균
y1
y2
…
yk

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