[정책분석] 추세연장적 예측

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하고 싶은 말: 자료들을 뒤적거리며 알짜배기로 간추려 작성한 레포트입니다.

목차: [정책분석] 추세연장적 예측

Ⅰ. 추세연장적 예측의 기본 가정

Ⅱ. 외삽법에 사용되는 자료

Ⅲ. 자료의 분석방법과 예측

1. 전통적 시계열
2. 이동평균법
3. 선형시계열에 의한 회귀분석법
4. 그 외의 추세연장적 자료분석방법
5. 복수적인 방법 사용에 의한 예측

본문내용: [정책분석] 추세연장적 예측

1) 추세연장적 예측의 기본 가정

추세연장적 예측은 현재까지의 추세를 미래로 연장한 것에 기초하는 예측방법이다. 추세연장적 예측에 사용되는 외삽법(extrapolation)은 판단적 예측과 아울러 가장 널리 사용되는 예측방법이다. 이 방법은 많은 장점들을 가지고 있다. 이 방법은 단순하고, 사용하는데 비용이 적게 들며, 때로는 정치(sophisticated)한 방법들보다 오히려 더 정확할 수도 있다. 이 방법은 단기적 예측과 장기적 예측에 모두 사용될 수 있으나 장기적 예측에 사용될 경우 오류(errors)가 증가한다.
외삽법에 의한 예측은 지속성(Persistence), 규칙성(regularity) 및 자료의 신뢰성과 타당성(reliability and validity of data) 등 세 가지 기본 가정에 기초를 둔다.
여기서 지속성은 과거에 변화되어 왔던 방식이 미래에도 그대로 지속될 것이라는 가정이다. 또한 규칙성은 과거에 변화되었던 일정기간 동안의 변화의 패턴이 미래의 다른 기간에도 규칙적으로 반복되리라는 가정이다. 한편 자료의 신뢰성과 타당성은 외삽법에 이용될 자료가 내적으로 일관성을 띠고 있어 신뢰할 수 있을 뿐만 아니라 또 측정하고자 의도한 것을 측정할 수 있다는 가정이다. 측정이 유용한 것이 되려면, 추세의 측정이 정밀하여야 하며, 현재 다주고 있는 주제에 대한 조작적 정의(operational definition)가 타당하여 야 한다.
含자로 기술된 현상들은 추세연장 기법으로 예측될 수 있다. 추세연장은 또한 한 상황에서 얻은 경험을 다른 상황에서 일어날 정책대안의 결과들을 예측하기 위한 기초(base)로서 활용될 수 있도록 해 준다.

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