[산업별 생산][총요소생산성][산업별 생산 선진국 사례]산업별 생산의 성장요인, 산업별 생산의 총체적 충격, 산업별 생산의 총요소생산성, 산업별 생산의 선진국 사례, 향후 산업별 생산의 개선 방향 분석

  • 등록일 / 수정일
  • 페이지 / 형식
  • 자료평가
  • 구매가격
  • 2013.08.19 / 2019.12.24
  • 18페이지 / fileicon hwp (아래아한글2002)
  • 평가한 분이 없습니다. (구매금액의 3%지급)
  • 7,500원
다운로드장바구니
Naver Naver로그인 Kakao Kakao로그인
최대 20페이지까지 미리보기 서비스를 제공합니다.
자료평가하면 구매금액의 3%지급!
이전큰이미지 다음큰이미지
목차
Ⅰ. 서론

Ⅱ. 산업별 생산의 성장요인
1. 방법론
2. 성장요인분석 결과

Ⅲ. 산업별 생산의 총체적 충격
1. 총체적 충격의 수
2. 총체적 충격의 중요도

Ⅳ. 산업별 생산의 총요소생산성
1. 노동(L)
2. 자본(K)

Ⅴ. 산업별 생산의 선진국 사례
1. 미국의 중장기 고용구조 전망
1) 미국 노동성은 산업소분류에 대한 고용 및 생산구조를 2020년까지 전망
2) 전망절차는 노동력 전망, 경제성장률 전망, 최종수요의 전망, 산업연관관계 전망, 산업별 산출과 고용에 대한 전망, 직업별 고용전망 등 6단계를 거친다
3) 실질산출액은 연평균 3.5%의 증가율을 나타냈으나 2010∼2020년 기간에는 다소 둔화된 연평균 3.3%씩 증가하여 2010년에 16.2조억달러에서 2020년에 22.3조 달러에 이를 것으로 전망된다
4) 미국의 취업자수는 연평균 1.4%로 증가해 2020년에는 1억6,780만 명에 이를 것으로 전망
5) 직업별로는 전문직과 서비스직 및 운송직에서 평균이상의 증가세를, 그리고 농림어업, 생산직 등에서는 1%미만의 증가세를 나타낼 전망
2. 일본의 중장기 고용전망
1) 일본노동연구기구‧삼능총합연구소는 산업중분류(68산업), 직업소분류(283직업)에 대한 고용구조를 2020년까지 전망
2) 전망결과 일본의 취업자 총수는 6,418만 명~6,431만 명에 이른 후 2020년에는 6,426만 명으로 감소
3) 직업별로는 향후 10년 동안 전문‧기술직, 사무직, 보안서비스직 등에서는 증가세가 이어지는 반면, 기능공‧제조‧건설작업자, 농림어업작업자, 관리직, 판매직 등에서는 감소세가 예상

Ⅵ. 향후 산업별 생산의 개선 방향
1. 계량분석을 통한 전망에 있어 직면하는 가장 큰 문제점은 통계자료 및 부문분류 상의 어려움이다
2. 산업별 성장 및 고용전망을 위해서는 국민계정, 자본스톡, 산업연관표, 고용통계, 무역통계, 광공업통계 등 극히 다양한 통계자료가 필요하다
3. 산업별 성장 및 취업계수 중장기 전망을 위하여 29부문으로 구성된 「KDI 다부문모형」을 사용

Ⅶ. 결론

참고문헌
본문내용
Ⅰ. 서론

후발국 자동차산업의 기술발전은 기술도입에서 출발한다. 후발국의 기술능력 발전은 도입기술을 얼마나 효과적으로 학습하느냐에 좌우된다. 기술학습의 성과는 학습자의 태도에 크게 영향을 받는다. 같은 기술이나 지식이 해외에서 도입되더라도 학습자의 학습의지에 따라 성과가 달라진다. 또 기술학습에서도 ‘기술의 암묵성’ 때문에 학습자가 불완전하게 흡수하기 쉽다(김견, 1994 : 21-22). 기술은 객관화된 형태로 표현하고 이해하는 것이 어렵고 기술이전에는 불명확한 요소들이 많다. 이런 이유로 성공적인 기술학습을 위해서는 학습자가 불명확한 부분도 소화해 낼 수 있는 기술능력이 필요하다. 후발국 초기 기술능력 발전에서는 기술도입자의 학습의지와 기술흡수능력을 어떻게 조직적으로 확보하는가가 중요한 것이다. 한국의 자동차산업은 다른 후발국과 비교할 때 기술학습에서 어떤 특징을 보이는가?




≪ … 중 략 … ≫




Ⅱ. 산업별 생산의 성장요인

1. 방법론

성장회계(growth accounting)방식을 이용하여 과거 한국경제의 성장요인을 29부문에 대하여 분석하고 있다. 이를 위하여 생산함수 접근법(production function approach)을 사용하기로 하며, 구체적으로는 Cobb-Douglas 생산함수를 가정하기로 한다. 여기에서 Yt는 시점 t의 생산량, Lt는 노동투입, Kt는 자본스톡, At는 총요소생산성(total factor productivity; TFP)을 나타내며, αt와 βt는 각각 생산량의 노동 및 자본탄력성을 의미한다.
참고문헌
○ 김성태 외 3명(2011), 한국의 산업별 생산의 대체탄력성 추정, 한국응용경제학회
○ 김주운(1992), 산업별 생산에 대한 통화충격효과분석, 고려대학교
○ 신석하(2008), 정보통신기술의 발전과 한국의 산업별 총요소생산성, KDI
○ 이근(2005), 한국 경제의 인프라와 산업별 경쟁력, 나남
○ 편집부(1994), 한국의 산업별 성장요인 분석 및 생산성..1970-1990, 한국경제연구원
○ 홍장표 외 1명(2009), 한국 제조업의 산업별 기술혁신패턴 분석, 기술경영경제학회
자료평가
    아직 평가한 내용이 없습니다.
회원 추천자료
오늘 본 자료 더보기
  • 오늘 본 자료가 없습니다.
  • 저작권 관련 사항 정보 및 게시물 내용의 진실성에 대하여 레포트샵은 보증하지 아니하며, 해당 정보 및 게시물의 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 위 정보 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재·배포는 금지됩니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁요소 발견시 고객센터에 신고해 주시기 바랍니다.
    사업자등록번호 220-06-55095 대표.신현웅 주소.서울시 서초구 방배로10길 18, 402호 대표전화.02-539-9392
    개인정보책임자.박정아 통신판매업신고번호 제2017-서울서초-1806호 이메일 help@reportshop.co.kr
    copyright (c) 2003 reoprtshop. steel All reserved.