전문가 시스템 활용분야 및 기업적용 사례 조사

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목차: 1. ES의 정의와 구조
2. ES의 지식베이스/추론
3. ES의 유형 / 활용

본문내용: 전문가 시스템의 정의
EXPERT SYSTEM이란?
-인간의 전문적인 지식이 필요한 정도의 어려운 문제를 풀기 위해 지식과 추론 과정을 이용하는 지적인 프로그램
1. 목표
1) 전문가의 역할을 대행:
- 일관성, 수명의 한계 없음, 복사가능, 전자적 이동 가능
2) 전문가 업무의 일부를 지원

2. 구현 방법
1) 지식이 힘이다: Knowledge
2) 논리적 추론이 옳은 결론을 내려준다:
- Logical Inference
- 지식과 추론기능을 구분
3) 전문가는 어떤 결론의 이유를 설명할 수 있다.
- 설명기능

지식 베이스
문제해결에 관련된 전문가의 지식모델을 담고 있는 지식의 저장소

관련 정보, 데이터, 규칙, 관계 등을 저장

LISP, Prolog 등의 프로그래밍 언어에 의한 인공지능 쉘에 의하여 구축/처리/관리 됨

대표적인 지식표현 방법
규칙 베이스 -LISP
의미론적 네트워크(Semantic Net) -Prolog
프레임 (Frame) 방법 등

의미론적 네트워크(Semantic Network)
연관 기억의 심리학적 모형을 근거로 한 지식표현 방법
노드(Node)와 아크(Arc)를 이용하여 지식을 표현
논리중심의 지식베이스에 주로 이용

노드
지식의 특정 개체(Object) 또는 개념(Concept)을 표현
직사각형 또는 타원형으로 표시
아크
노드와 노드 간의 관계를 표현하기 위한 것
화살표 또는 직선으로 표시
화살표의 방향은 하위 노드로부터 상위 노드를 향하도록 작성
아크 위에 노드와 노드 간의 관계를 표현하는 이름을 붙임

추론 기관
장점
추론 방법 간단
주어진 문제에 해당하는 모든 해 찾을 수 있다

단점
문제와 관련 없는 많은 규칙 수행
추론엔진의 동작이 비효율적
불필요한 새로운 사실을 많이 생성

예> 진단 시스템
DENDRA: 유기화합물의 분자구조 파악
CASNET: 녹내장 진단 및 치료
NEOMYCIN: 뇌막염 및 그와 비슷한 병의 진단 및 치료

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