[교육평가] 통계적 가설검증

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2010.07.30 / 2019.12.24
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목차: 목 차

Ⅰ. 통계적 가설검증

1. 통계적 가설검증이란?

2. 가설의 의미와 종류

1) 영가설(Ho)

2) 연구가설(H1)

3. 가설검증

4. 통계적 검증의 논리
5. 통계적 검증의 절차

1) 가설의 설정 및 진술

2) 통계적 방법의 선택

3) 유의수준의 결정

4) 검증 통제값의 계산

5) 가설의 검증 및 해석

Ⅱ. 통계적 검증 방법-1

1. 상관분석 (Correlational Analysis)

1) 이론 및 용어
2) 상관의 개념

3) 상관분석

◎ 자료의 성질과 상관계수 추정방법

◎ 정준상관분석 (Canonocal Correlation Analysis)

4) 상관분석 시 주의할 사항

(1) 범위의 한정성

(2) 극단값의 존재

2. 회귀분석 (Regression Analysis)

1) 이론 및 용어

2) 회귀분석의 개념

3) 회귀분석

◎ 연구 가설과 중다분석의 유형

3. 두 집단 차이 검증을 위한 비모수 통계분석방법 - 카이검증법(χ2-검증법)

1) 이론 및 용어
2) χ2 적합도 검증

4. 두 집단 차이 검증을 위한 비모수 통계분석방법 - 기타

* 서열자료인 경우

1) sign test

2) Mann-Whitney U test

3) Kruskal-Wallis test

4) Cochran Q test와 Friedman test
* 그밖의 방법
5) Fisher 정확 확률검증법
Ⅲ. 통계적 검증 방법-2

1. t 검증
1) t 검증이란?

2) t분포의 특징
3) t검증의 가정
4) t-test의 검증력

5) t검증법의 분류

(1) 단일표본 t검증
(2) 두 독립표본 t검증 - 독립적 t검증
(3) 두 종속표본 t검증 - 의존적 t검증

6) t검증을 반복해서 실시함으로써 야기될 수 있는 통계적 문제점(변량분석을 사용하는 이
7) t검증법을 사용한 예

2. 변량분석(Analysis of Variance; ANOVA)

1-1) 변량분석이란?
1-2) 기본원리

2) 변량

3) F값과 F분포

4) 변량분석의 가정

5) 변량분석의 검증과정
(1) 가설의 설정

(2) 검증 통계량의 계산

6) 변량분석의 분류

(1) 일원변량분석(Analysis of Variance; ANOVA)

(2) 이원변량분석(two-way ANOVA; 다원변량분석)

(3) 다변량분석(multiple MANOVA; 대변인 변량분석)

7) 변량분석을 사용한 예
(1) 일원변량분석의 예
(2) 이원변량분석의 예
(3) 다변량분석의 예

3. 판별분석

1) 판별분석이란?

2) 판별분석의 특징

3) 판별분석의 가정

4) 판별분석의 절차

(1) 변인의 선정

(2) 표본분리

(3) 판별함수의 도출

(4) 검증과정

5) 판별분석의 종류-구체적인 연구 상황에 따라

(1) 기술판별분석

(2) 예측적 판별분석

6) 판별분석을 사용한 예
(1) 기술판별분석의 예
(2) 예측적 판별분석

* 참고문헌 *

본문내용: Ⅰ. 통계적 가설검증

1. 통계적 가설검증이란?

1) 연구가설을 수식으로 전환시킨 다음, 확률론에 입각하여 가설의 진위를 추론하는 통계적 의사결정을 의미한다. 개연율을 따져 가설의 진위를 검증하는 방법이라고 하여, 통계적 가설검증을 유의성 검증이라고 할 때도 있다.

2) 귀납적 추리의 한 유형이다.
어떤 판단에 대한 전제와 결론 사이의 필연적 관계의 정당성을 논리적으로 설명하는 필연성의 논리에 기초하고 있는 연역추리와는 달리, 귀납추리는 전제와 결론의 관계가 성립될 수 있는 확률 또는 개연성의 논리를 근거로 하여 결론을 도출하는 추론이다. 귀납추리에서 내린 결론은 예외를 허용하지 않는 절대적인 진리라고 주장할 수 없고 결론이 참일 수 있는 가능성을 확인해 줄 뿐이며, 결론의 타당성을 지지하는 근거로만 사용할 수 있다.
그러므로 통계적 귀납으로 입증된 법칙은 결론과 일치되지 않는 예외적인 사례의 출현을 인정하고 개연적인 추론의 빈도이론에 입각하여 판단 및 인정한 진리라는 점에서 엄격한 의미의 통계적 방법으로 진리라고 검증 및 수영된 결론 또는 법칙도 새로운 반증에 의해 부정될 수 있는 또 하나의 가설에 불과하다(Clark, 1963).

3) 취약점을 내포하고 있는데도 불구하고, 통계적 추론에 의한 가설검증은 그것이 요구하고 있는 가정과 조건만 충족되면 법칙 발견을 위해 쓸 수 있는 객관적인 가설검증 방법의 하나로 인정되어 아주 널리, 그리고 많이 사용되고 있다.

2. 가설의 의미와 종류

가설이란 경험적인 검증에 앞서 세우는 연구 결과에 대한 잠정적인 진술이며 나중에 논리적으로 검증될 수 있는 명제이다. 그런데 검증 대상이 되는 가설은 기존의 이론이나 선행연구 등 근거를 가지고 설정한 것이기는 하지만 반드시 확신에 근거를 두고 있는 것이 아니므로 연구 결과 기각될 수 있으며 또한 수정될 수 있다. 가설에는 영가설과 연구가설이 있다.

1) 영가설(Ho)
통계량의 차이 혹은 관계는 단지 우연의 법칙에서 나온 표본추출 오차로 생긴 차이나 관계라는 주장이다. 예컨대, Ho : 직장 주부와 전업 주무 간의 결혼만족도는 차이가 없다, 또는 Ho : ℳ1 = ℳ2, 또는 ℳ1 - ℳ2 = 0

참고문헌: 1. 성태제, 『교육연구방법의 이해(개정판)』, 학지사, 2005
2. 박도순, 『교육연구 방법론(개정판)』, 문음사, 2001
3. 이기문 ․ 김진희, 『교육학 주제별 용어사전(초판)』, 지구문화사, 2001
4. 손충기, 『교육, 심리, 사회 연구방법론(초판)』, 동문사, 2000
5. 문수백, 『학위논문작성을 위한 연구방법의 실제』, 학지사, 2005
6. 김석우 ․ 윤명희, 『사회과학연구를 위한 통계방법의 이해』, 원미사, 2001
7. 김영석, 『사회조사방법론』,나남출판, 1999
8. 권계화, 『손에 잡히는 통계학』, 청음사, 2003

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