[정보시스템]데이터베이스관리<거래자료처리시스템,지식업무시스템,의사결정지원시스템>
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- 목차
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데이터베이스관리 - 교보문고 사례
1. 데이터베이스관리와 데이터관리
2. 데이터베이스 관리시스템
금강개발의 지식경영 : 지식업무시스템
1. 지식자산의 분류
2. 현 문제점 명확화 및 지식경영의 방향설정
3. 지식창조활동 극대화를 위한 제도적 인프라의 확충
4. 지식의 등급화 및 마일리지제도 도입
5. 인사, 보상제도의 개편
< 의사결정지원시스템 >
< 중역정보시스템 >
현대건설 ERP시스템 : 통합자원관리 시스템
포철의 POS-PIN(구매시스템)과 POS-OPEN(판매시스템)
- 본문내용
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데이터베이스는 계속적으로 관리될 때 데이터베이스로서의 가치가 유지된다. 데이터베이스를 체계적으로 관리하기 위해서 필요한 조직적 지원과 시스템에 대해 설명하기로 한다.
1. 데이터베이스관리와 데이터관리
구현된 데이터베이스가 계속적으로 중요한 자원의 보고(寶庫)로 유지되기 위해서는 끊임없이 데이터의 요구를 반영하고, 효과적으로 데이터베이스를 사용할 수 있는 노력이 필요하다. 이러한 노력에는 데이터베이스의 기획, 설계, 구현, 유지보수, 그리고 보안 등의 기술적인 활동 뿐만 아니라, 데이터베이스의 사용자를 위한 교육, 훈련, 자문 등의 활동들이 포함되는데 이를 데이터베이스관리(database administration)라 한다. 데이터베이스관리에는 기술적인 지식뿐만 아니라 고도의 관리적인 능력도 요구된다. 예를 들어, 조직구성원들의 개인적으로 관리하던 데이터를 공유할 수 있도록 데이터베이스에 양보하여 내놓게 하기 위해서는 데이터베이스의 이점을 알려 개개인을 설득할 수 있어야 한다. 또한, 데이터와 관련된 업무나 데이터의 표준화, 데이터베이스와 관련된 전문인력을 관리할 수 있어야 한다. 그리고 또 다른 한편으로는 데이터베이스 설계, 운영과 관련된 전문기술적인 문제들을 다룰 수 있어야 한다.
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