CFA보고기준 페이퍼 정리 Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results
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<CFA보고기준 페이퍼 정리>
- Reporting Structural Equation Modeling and
Confirmatory Factor Analysis Results
: A Review -
▷ 서론
연구자들이 성취도, 지능, 신념 등 관찰할 수 없는 잠재 변인 혹은 요인에 관심이 있을 경우, 이를 측정하기 위해 “요인분석(Factor Analysis)"과 ”구조방정식(SEM)을 사용한다. 이는 측정변인의 수를 더 작은 잠재변인의 수로 줄이는데 이용하는 기술로서 이 논문은 1989년에서 2002년 사이에 “The Journal of Educational Research"에 출판된 기사들의 CFA, SEM사용에 대한 리뷰와 이 기술을 사용한 논문에 대한 평가, 그리고 각각 기술을 사용하여 제시한 결과 기술의 예에 대하여 살펴보도록 하겠다.
▷ 본론
Terminology for CFA and SEM
CFA
1. 측정-잠재 변인간의 관계에 관한 이론에 기반을 둔 기법이다.
2. 연구자는 측정된 공변량 행렬과 비교를 통해 전집 공변량 행렬을 추정하기 위하여 가정 모델을 사용하게 된다. 즉, 연구자는 추정된 모델과 측정된 모델간의 차이를 최소화시키는데 노력을 기울이게 된다.
SEM
1. 흔히 SEM을 CFA와 다중회귀의 조합으로 설명하나, EFA와 다중회귀의 조합으로도 설명가능하다. 왜냐하면 CFA와는 달리 SEM은 잠재 변인간의 관계의 가능성을 확장시키며 측정모델(CFA)와 구조모델을 모두 포함하고 있기 때문이다.
2.
1) 외생변인(exogenous) : 독립변인과 비슷, 영향을 주는 요인
2) 내생변인(endogenous) : 종속변인과 비슷, 영향을 받는 변인
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