[데이터마이닝] CRISP - DM 에 대해서 조사하기

제목 : 호텔 CRM에 대한 연구< 목 차 >Ⅰ. 서 론 1Ⅱ. CRM의 정의 및 등장배경 21. CRM의 정의 22. CRM의 등장배경 33. 고객관계관리의 시대적 변천 4Ⅲ. CRM의 Marketing적 특성 51. 고객에 대한 이해 82. 데이터 마이닝에 의한 기업행동결정 93. 콜 센터와 CTI 104. Customer Agent의 관점 115. 고객저유율의 중요성 126. 이익이 되는 고객과 그렇지 않은 고객의 구분 127. 기존 고객 우선 고려 138. 다양한 판매채널의 활용 149. 구매 인프라 서비스에 의한 차별화 1510. 고

데이터의 보완6. 데이터의 변환7. 데이터마이닝 기법 선택 및 적용8. 모형의 평가4장. 데이터마이닝과 데이터웨어하우스1. 데이터웨어하우스란 무엇인가?2. 데이터웨어하우징3. 효과적인 데이터마이닝을 위한 데이터웨어하우스의 필요성5장. 데이터마이닝 활용 방안 및 적용사례1. 데이터마이닝 활용 방안2. 데이터마이닝 적용사례6장. 보도자료1장. 데이터 마이닝의 개요데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지

데이터마이닝(1) 데이터 마이닝의 정의 (2) 데이터 마이닝의 프로세스(3) 데이터 마이닝의 활용 방안(4) 데이터 마이닝의 전략적 활용 (5) 심리 마케팅의 활용(6) 데이터 마이닝 사례 3. e-CRM 운용 전략(1) e-Customer 전략 (2) e-Communication 전략 (3) e-Community 전략(4) e-Commerce 전략 (5) e-Contents 전략 (6) e-Mail 마케팅 (7) 인터넷 고객 센터의 운영4. CRM 사례(1)LG 캐피탈과 SK증권 (2)한솔 CS클럽 Ⅲ. 결 론(1) 국내 기업에 주는 시사점(2) CRM에 대한 전망 (3) 도전, 그리

에 기초한 마케팅 활동을 수립할 수 있도록 지원하는 시스템으로 통칭된다. CRM은 고객 데이터를 세분화해서 신규고객 창출, 우수고객 유지, 고객가치 증진, 잠재고객 활성화, 평생 고객확보라는 일련의 사이클을 통해 고객의 가치를 극대화하기 위한 전략이 내포돼 있다는 점에서 직접우편(DM:Direct Marketing), 텔레마케팅(TM:Tele Marketing)과 근본적인 차이가 있다. 경쟁이 갈수록 심화되면서 각 기업별 서비스 내용에 따라 고객들의 선택이 결정되는 것이 기

데이터베이스의 개념과 의의Ⅲ 데이터베이스 마케팅의 적용 1. 데이터베이스 마케팅의 적용분야2. DB마케팅 적용기업의 구분3.데이터베이스 마케팅의 전략4. 데이터베이스 마케팅의 분석방법과 모형5. 데이터베이스 마케팅 프로그램의 개발과 실행Ⅳ 프라이버시 침해문제와 발전 방향Ⅴ사례-리츠칼튼호텔-결론참고문헌Ⅰ 데이터베이스 마케팅의 이해1. DB마케팅의 정의와 의의(1) DBM의 정의 데이터베이스 마케팅에 대해서는 많은 학자나 실