경영정보-데이터 마이닝 기법

데이터마이닝 기법을 활용하여 개선점을 도출한다면 과학적인 경영으로 나아가는 첫 걸음이 될 것이다.그래서 우리는 이를 위해 충청도 OO대여점으로부터 해당 대여점의 경영상태에 관한 데이터를 입수했다. 지난 6년간의 도서 대여 기록과 고객정보, 보유 도서의 정보로 구성된 이 데이터를 SAS, Microsoft Access 등의 통계 패키지를 사용하여 이를 데이터마이닝했다.MBA를 이용하여 도서간의 관계를 찾아내고, Decision Tree와 SOM을 이용하여 누가 우수 고객인

정보기술을 적용하는 포괄적인 과정을 의미한다. 즉, 유용한 정보의 추출을 위한 방법론이라고 할 수 있다. 따라서 데이터마이닝을 효율적으로 수행하기 위하여 시계열분석 등 각종 통계기법과 데이터베이스 기술 뿐만 아니라 산업공학, 신경망, 인공지능, 전문가시스템, 퍼지논리, 패턴인식, 기계적 학습(Machine Learning), 불확실성 추론(Reasonging with Incertainty), 정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법들을 사용하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅 기법

정보를 데이터 마이닝을 통하여 분석을 하여 기업의 신속한 의사결정을 할 수 있도록 정보를 제공하는 역할을 한다. 따라서 CRM은 고객에 대한 정보를 DB화하여 고객에게 보다 질 높은 서비스를 제공하고 고객과의 장기적인 관계를 구축할 수 있는 수단으로 활용함으로써 고객의 평생가치를 극대화하는 데 그 목적이 있으며, 이는 정보기술과 CS 경영과 마케팅 전략이 결합한 첨단의 선진 마케팅 기법이라 할 수 있다. 2. CRM의 출현 배경① 시장의 변화 :

정보로 활용하고자 하는 것.1. 데이터 마이닝이란? 데이터 마이닝 집합도*데이터 마이닝Page 0**2. 데이터 마이닝의 특징과 응용분야1) 컴퓨터의 강력한 처리능력을 이용하여 실용화되고 있다. (공학기술 >> 경영)2) 운영계에 축적된 과거자료로부터 비 계획적으로 수집된 대용량의 데이터를 다룬다.3) 대다수의 데이터 마이닝 기법들은 수학적으로 증명되고 발전된 것이 아니라 경험적으로 개발.4) 데이터 마이닝의 주요 관심은 통계적 추론과