[정보검색] 형태기반, 공간기반의 이미지 검색
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- 목차
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1. 형태기반 이미지 검색
1.1 영역기반
1.2 외곽선 기반
1.3 사례
2. 공간기반 이미지 검색
2.1 2차원 문자열(2-D String)
2.2 확장된 2차원 문자열
2.3 공간조직화 그래프
2.4 사례
- 본문내용
-
1.형태기반 이미지검색
이미지에 대한 자동 키워드의 생성이 어렵다
이미지의 구분특징 표현이 난해하다.
컬러정보의 추출-이미지를 영역별로 분할하여
형태정보의 추출-무게 중심으로부터 경계면까지 거리의 합, 표준편차, 장/단축 비율을 계산
1. 형태기반 이미지검색
이미지의 내용은 일반적으로 사람이 별도의 분리된 대상으로 인식하는 여러 개의 객체로 되어 있으며 각 객체는 대부분 그 윤곽선을 토대로 하는 형태(shape)를 가지고 있다.
이 때 객체들의 모양에 대한 정보를 수치화하고 이것을 특징 벡터로 삼아 내용기반 이미지 검색에 이용하는 기법이 형태기반 이미지 검색이다
- 참고문헌
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노정순. (2011). 정보검색 이론과 실제. 대전: 글누리.
김대경, 허봉식. (1998). 내용기반 이미지 검색 시스템에 대한 연구, 24(1): 527-534.
반종오, 강문주, 최형진. (2002). 칼라 공간과 형태 정보를 이용한 내용기반 이미지 검색 시스템의 설계 및 구현, 29(1): 613-615.
신성윤, 임정훈, 강오형, 표성배, 이양원. (2001). 컬러/형태 기반 브랜드 이미지 검색 시스템, 2001(2): 299-302.
http://blog.naver.com/ljj907?Redirect=Log&logNo=140090440561
http://blog.naver.com/bkh1714?Redirect=Log&logNo=100157993981
http://navercast.naver.com/contents.nhn?contents_id=5456
http://ckdwhwk.egloos.com/10812681
http://local.daum.net/map/index.jsp?cx=494917&cy=1128521&level=6&panoid=107438&pan=348.6&tilt=-8.6&map_attribute=ROADVIEW&map_type=TYPE_SKYVIEW&map_hybrid=true
고려대학교 산하협력단 NTP
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