[정보검색] 형태기반, 공간기반의 이미지 검색

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목차: 1. 형태기반 이미지 검색
1.1 영역기반
1.2 외곽선 기반
1.3 사례

2. 공간기반 이미지 검색
2.1 2차원 문자열(2-D String)
2.2 확장된 2차원 문자열
2.3 공간조직화 그래프
2.4 사례

3. 참 고 문 헌

본문내용: 1. 형태기반 이미지 검색

이미지 검색 시스템이란 이미지가 갖는 다양한 특징을 바탕으로 똑같거나 유사한 이미지를 검색하여 제공하는 시스템이다.
이미지 검색은 두 가지 종류로 나눌 수 있는데, 텍스트기반은 검색을 위한 인덱스(색인)로 파일이름, 캡션, 키워드 등과 같은 텍스트 정보를 이용하여 검색되고 표현된다. 하지만 각각의 이미지에 대한 자동적인 키워드의 생성이 어렵고 각 이미지를 구분 짓는 특징(컬러, 텍스쳐, 형태 등)을 추출하기 어렵다.
내용기반은 이미지 자체에 컬러정보, 형태정보 즉 내용을 인덱스로 사용하여 검색. 구체적으로 컬러화된다.
내용기반 이미지 검색 방법의 첫 번째는 컬러정보 추출이다. 컬러정보 추출은 이미지를 영역별로 분할하여 컬러 정보를 추출하고, 두 번째 형태정보 추출은 경계면 추출, 무게중심 추출, angular 샘플링 등의 처리를 통해 무게 중심으로부터 경계면까지 거리의 합, 표준편차, 장/단축 비율을 계산하는 방법이다.
이미지의 내용은 일반적으로 사람이 별도의 분리된 대상으로 인식하는 여러 개의 객체로 되어 있으며 각 객체는 대부분 그 윤곽선을 토대로 하는 형태(shape)를 가지고 있다. 이 때 객체들의 모양에 대한 정보를 수치화하고 이것을 특징 벡터로 삼아 내용기반 이미지 검색에 이용하는 기법이 형태기반 이미지 검색이다.
이것은 무엇을 윤곽선으로 보고 모양에 대한 정보로 추출할 것인가가 가장 핵심적인 문제가 된다. 현재까지 윤곽선을 추출하기 위한 연구는 영상처리 분야에서 많이 이루어져 왔다. 즉 사람이 일반적으로 이미지에 보고 느끼는 객체의 모양을 나타내기 위한 윤곽선과 영상처리 기법에서 다루어 질 수 있는 객체들의 윤곽선 사이에는 많은 차이가 있을 수 있기 때문에 어떻게 이 차이를 줄일 것인가가 내용기반 이미지 검색에 있어 화두가 되고 있다.
이미지의 픽셀정보를 사용하는 통계적 방법 혹은 주파수로 변환하여 추출하는 변환기반(transform-based) 방법, 외곽선 기반 혹은 영역기반(region-based) 추출방법으로 크게 구분된다.

참고문헌: 노정순. (2011). 정보검색 이론과 실제. 대전: 글누리.

김대경, 허봉식. (1998). 내용기반 이미지 검색 시스템에 대한 연구, 24(1): 527-534.

반종오, 강문주, 최형진. (2002). 칼라 공간과 형태 정보를 이용한 내용기반 이미지 검색 시스템의 설계 및 구현, 29(1): 613-615.

신성윤, 임정훈, 강오형, 표성배, 이양원. (2001). 컬러/형태 기반 브랜드 이미지 검색 시스템, 2001(2): 299-302.

http://blog.naver.com/ljj907?Redirect=Log&logNo=140090440561
http://blog.naver.com/bkh1714?Redirect=Log&logNo=100157993981
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