[언어과학과 언어정보처리] 음성인식, 음성합성

언어학, 심리학, 철학, 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어, 기계공학, 수리학, 광학 등과 같은 많은 과학과 기술의 도움이 필요하다. - 심리학과 인공지능 : 인식과 심리 언어학의 분야- 철학과 인공지능 : 논리, 언어, 마음과 같은 분야- 전자 공학과 인공지능 : 영상 처리, 제어 이론, 패턴 인식, 로보틱스 분야- 최근에는 경영과 조직 이론, 통계학, 수학, 경영 과학, 경영정보시스템 분야에서 인공지능 분야를 돕고 있다. 인공지능 분야에 참가하는 많은

처리 ● 자연어 처리(Natural Language Processing) 인간의 언어를 가공하여 컴퓨터와 인간의 언어로 의사소통할 수 있도록, 그 기반이 되거나 응용할 수 있는 기술을 의미한다.분야: 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석 등 기반기술과 기계번역, 자연언어 입출력의 전문 가 시스템의 개발 ※ 자연언어 처리기술 +음성 인식이나 합성 = 가상인물과의 대화 시스템이 개발 ● 자연어 처리 기술 일반적으로 ‘언어’라고 하면 한국어, 영어 등 자연 발생적으로 생

처리를 수행할 수 있게 된 것이다. 제4세대 컴퓨터는 1970년대 인텔(Intel)사가 초집적회로 개발하면서부터 시작된다. 최근에는 극초집적회로의 개발과 더불어 인공지능형 컴퓨터를 개발하는 박차를 가하고 있다. 인공지능형 컴퓨터는 기존의 수칙연산이나 지식의 단순관리의 차원에서 한 단계 나아가 인간의 두뇌작용과 유사하게 정보의 패턴을 추론하고 음성이나 움직임 같은 자연 상태의 언어를 인식하고 판단하는 추론적 논리기능을 가진 컴퓨터라고

언어를 통한 인간 대 컴퓨터의 의사 소통이 필수적 요소가 되었다. 이러한 필요에서 등장한 것이 음성의 합성과 인식에 관한 연구이다. 이러한 연구는 비단 독립된 컴퓨터 기기에만 적용되는 것이 아니라, 컴퓨터를 이용한 많은 응용분야에 이용되고 있다. 예를 들어 관공서나 기업체의 전화 안내 서비스, 각정 보안 기기 안내 및 경고음에 음성합성 기술이 이용되고 있다. 또한 현대 정보 시대에 필수적으로 요청되는 자기 증명과 보안의 문제에 음성 인

인식이나 음성인식 또는 표현기술의 진단적 도구로서의 응용가능성최근 연구가 활발해진 얼굴표정이나 음성의 정서가에 대한 인식, 나아가 이들 전달체제를 통한 내적 정서경험의 표현기제는, 위의 연구자들이 보고한 대로 만일 정량화가 가능하다면, 그것의 진단적인 응용가능성은 실로 방대하달수 있을 것이다. 우울증이나 조울증 또는 여러 가지 정동장애의 핵심적인 문제라고 지적된 정서의 처리과정 상의 이상은 이들 동작성 측정치들에 의