[경영정보시스템] 인공지능과 기업사례

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2004.08.31 / 2019.12.24
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목차: Ⅰ. 서 론

1. 인공지능의 사전적 의미 ---------------------------------- 1

2. 인공지능의 정의 ---------------------------------------- 1

Ⅱ. 본 론

1장. 인공지능 이론 ----------------------------------------- 4
1. 인공지능역사의 시대별 분류 ---------------------------- 4
2. 인공지능 기법 --------------------------------------- 7
3. 인공지능 응용분야 ------------------------------------ 8
4. 인공지능의 미래 ------------------------------------- 11

2장. 기업 사례 ------------------------------------------- 12
1. DEC사의 컴퓨터 구성 전문가 'XCON'- -------------------- 12
2. LG 홈쇼핑의 사이버도우미 '샤피'------------------------- 14

Ⅲ. 결 론

1. 우리나라가 지향해야할 AI시스템 ---------------------------- 17
2. AI시스템의 향후 전망 ------------------------------------ 17

본문내용: 1. 인공지능의 사전적 의미

인공지능의 사전적 의미를 요약하면 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다.
인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 말하고 있다.
인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.

1) 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨터 사용에 혁신적인 변화가 오게 될 것이다.

2) 전문가시스템(expert system) 분야에서는 컴퓨터가 현재 인간이 하고 있는 여러 가지 전문적인 작업들(의사의 진단, 광물의 매장량 평가, 화합물의 구조 추정, 손해 배상 보험료의 판정 등)을 대신할 수 있도록 하는 것이다. 여러 분야 가운데서도 가장 일찍 발전하였다.

3) 컴퓨터가 TV 카메라를 통해 잡은 영상을 분석하여 그것이 무엇인지를 알아내거나, 사람의 목소리를 듣고 그것을 문장으로 변환하는 것 등의 일은 매우 복잡하며, 인공 지능적인 이론의 도입 없이는 불가능하다. 이러한 영상 및 음성 인식은 문자 인식, 로봇 공학 등에 핵심적인 기술이다.

4) 이론증명(theorem proving)은 수학적인 정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.

5) 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.

참고문헌: 1. 참고 문헌
1) (비즈니스를 위한) 전문가 시스템 시그마프레스 D.V. Pigford
2) 인공지능 이야기 이지북 모리카와 유키히토
3) 디지털경제시대의 경영정보시스템 법문사 김효석
4) 경영정보시스템 학문사 송교석, 이진우

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