[데이터마이닝] 중고차 도요타 코롤라에 대해서 분석
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- 목차
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목 차
I. 서 론
1. 소개
가. 중고차 가격
나. 도요타 코롤라
2. 목적 설정하기
가. 프로젝트 목표 정하기
나. 모형 구축 방법 선택하기
Ⅱ. 본 론
1. 데이터 선택
가. 데이터의 종류
나. 변수 설명
2. 모형 구축을 위한 데이터 준비
가. 데이터 접근하기
나. 데이터 정제하기
(1) 연속형 변수
(2) 범주형 변수
3. 변수 선택 및 변환
(1) 연속형 변수
(2) 범주형 변수
나. 선형적인 독립변수(predictors) 개발하기
(1) 변수 세분화
(2) 변수 변환
4. 모형 구축 과정 및 평가
가. 모형 구축 과정
(1) 데이터 나누기
(2) 모형 구축하기
나. 모형 평가 과정
(1) 십분위분석법
5. 모형 평가
가. 이익도표(Grains Tables and Charts)
나. 모형 구축 과정
(1) 잭나이프 방법
(2) 부스트랩 방법
Ⅲ. 결론
- 본문내용
-
cc1의 상자그림을 보면 기존의 이상치가 없어진 것을 볼 수 있다. 하지만 새로운 이상치가 존재한다고 나온다. 하지만 그 값이 극단적이지 않고 그 수가 크므로 이상치를 대체할 경우 cc1의 원래의 분포를 유지하기가 어려우므로 이상치를 대체하지 않기로 한다.
⑥ tax
<SAS program & output>
proc univariate data=corolla2 plot;
var tax;
run;
UNIVARIATE 프로시저
변수: tax
적률
N 1436 가중합 1436
평균 87.1225627 관측치 합 125108
표준편차 41.1286113 분산 1691.56267
왜도 1.99383386 첨도 4.29834518
제곱합 13327122 수정 제곱합 2427392.43
변동계수 47.2077612 평균의 표준오차 1.08534254
기본 통계 측도
위치측도 변이측도
평균 87.12256 표준편차 41.12861
중위수 85.00000 분산 1692
최빈값 85.00000 범위 264.00000
사분위 범위 16.00000
위치모수 검정: Mu0=0
검정 --통계량--- -------p-값-------
스튜던트의 t t 80.27195 Pr > |t| <.0001
부호 M 718 Pr >= |M| <.0001
부호 순위 S 515883 Pr >= |S| <.0001
분위수(정의 5)
분위수 추정값
100% 최대값 283
99% 234
95% 185
90% 185
75% Q3 85
50% 중위수 85
25% Q1 69
10% 69
5% 19
1% 19
0% 최소값 19
극 관측치
-작은값부터- ---큰값부터--
값 관측치 값 관측치
19 1436 234 120
19 1424 234 122
19 1417 283 110
19 1389 283 111
19 1388 283 112
SAS 시스템
UNIVARIATE 프로시저
변수: tax
히스토그램 # 상자그림
290+* 3 *
.
.
.** 19 *
.** 18 *
.********* 110 *
.* 1 *
150+
.
.** 19 |
.************************************************ 613 +--+--+
.********************************************* 580 +-----+
.* 1 0
.
10+****** 72 *
----+----+----+----+----+----+----+----+----+---
'*'는 최대 13 개의 관측치를 나타냄
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