데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 시스템 분석, 사례 및 발전 전망
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- 목차
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1.DW 도입 배경
2.DW 시스템 분석
3.DW 향후 전망
4.국내 DW 도입 사례
5.결론
- 본문내용
-
데이터 분석을 위해 많은 인력과 시간 소모
데이터의 중복이나 손실 발생
기존 데이터를 토대로 한 정확한 예측이 불가능
시스템이 통합 되어 있지 않아 데이터의 일관성 결여
변화하는 시장에 신속한 적응이 어려움
다수의 고객 데이터 관리가 어려움
데이터 분석에 필요한 시간,인력 감소
오랜 기간 동안 데이터 저장 가능
데이터를 통한 앞으로의 전망 예측 가능
원하는 데이터 검색 용이
개별적이던 운용시스템들을 데이터적으로 연결
많은 고객 정보 관리 가능
통합된 정보를 활용하는 OLAP의 등장 및 OLAP 기술의 계속적인 발전
데이터 마이닝
데이터 베이스 마켓팅
WEB OLAP의 등장
자동화 처리(Automation)
CIT 와의 접목
전자 상거래와 Data Warehouse의 접목
자료평가
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