[계량 경제학] 서울시 아파트 시세에 영향을 미치는 요인 조사

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2008.08.01 / 2019.12.24
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목차: <목차>
서론
1. 문제의 인식 및 연구 목적
2. 계량경제모형의 설정
1) 변수의 결정
- 종속변수의 결정
- 독립변수의 결정
2) 데이터 수집

본론
Ⅰ. 독립변수 선택이유

Ⅱ. 모든 독립변수 고려한 회귀분석
- 자료의 분석
1. OLS 가정 만족여부
-기본가정에 대한 검정
(1) E(u)=0
(2) Heteroskedasticity가 있는가
(3) Autocorrelation이 있는가
(4) Multicollinearity가 있는가
2. 개별 변수들의 회귀계수의 유의성 검정

Ⅲ. 아파트 가격 효율적 예측 모형

• 본론Ⅱ 에서 유의했던 변수들로 이루어진 모형

1. OLS 가정 만족여부
- 기본 가정에 대한 검정
(1) E(u)=0
(2) Heteroskedasticity가 있는가
(3) Autocorrelation이 있는가
(4) Multicollinearity가 있는가
2. 모형 해석

• Stepwise Method를 통해 설정한 모형

1. OLS 가정 만족여부
- 기본 가정에 대한 검정
(1) E(u)=0
(2) Heteroskedasticity가 있는가
(3) Autocorrelation이 있는가
(4) Multicollinearity가 있는가
2. 모형 해석

결론
1. 요약 및 정리
2. 시사점
3. 연구의 한계

본문내용: 서론

1. 문제의 인식 및 연구 목적

전국의 부동산 가격이 천정부지로 치솟고 있다. 신문 1면에 부동산 관련 기사가 실리지 않은 날을 찾을 수 없을 정도로 부동산에 대한 전국민적인 관심은 높다. 2002년 2억 5천 만원 대였던 강남의 한 32평형 아파트 매매가가 2007년 현재 13억이 되었다고 하니 서민들이 빚을 내서라도 내 집 장만에 힘을 쓰는 이유를 짐작할 수 있을 것 같다. 오르는 부동산 가격을 잡기 위한 정부의 대책 마련도 이어지고 있다. 정부는 1.11 대책, 8.31대책 등 각종 규제책을 발표하여 아파트 가격 상승을 막기 위해 안간힘을 쓰고 있다. 그 결과 서울시의 경우 대부분의 구가 투기지역, 주택거래신고지역 등의 이름으로 부동산거래제한을 받고 있다. 특히 최근 발표한 1.11 정책은 그칠 줄 모르던 아파트 가격의 상승세를 꺾은 것으로 평가 되고 있다.
하지만 이러한 정부의 규제를 긍정적으로 평가하는 사람들만 있는 것은 아니다. 일부의 사람들은 자신의 아파트 가격은 그다지 오르지 않았음에도 주변 지역의 영향으로 자신의 아파트 역시 규제에 묶인 것에 불만을 표시하고 있다. 예를 들자면 서울 강남의 아파트 평당 가격이 2002년 이후 3배 가량 뛴 것에 반해 강북의 경우 같은 기간 동안 2배 상승에 그쳤다. 이를 금액으로 비교하면 2002년 500만원 차이에 불과하던 것이 현재는 2000만원 차이로 벌어진 것이라 그 상승폭에 확연한 차이가 있음을 알 수 있다.
지역별 아파트 가격 상승이 이처럼 차이가 있음에도 불구하고 최근의 아파트 가격 상승에 대한 연구는 유동성 과잉에 그 원인을 두고 설명하는 경우가 많다. 이는 시계열의 관점에서 전체적인 아파트 가격의 변화를 짐작하는 것에는 적합하지만 같은 기간 개별 아파트 가격 상승 차이가 왜 발생하는가를 설명하기에는 충분하지 못하다. 따라서 우리는 일반적으로 가격이 높은 아파트의 경우 기존의 인기를 반영해 이후에도 가격도 쉽게 오른다 크다는 사실에 기반해 우선 개별 아파트 가격 형성에 영향을 미치는 요인을 찾고자 한다. 특히 아파트 가격은 삶의 질, 실물로서의 가치 등을 포괄한 종합적인 가치이고 이런 종합적인 가치가 그 아파트에 대한 선호를 결정하는 요인이기도 하다는 점에서 아파트 가격 형성 요인을 찾는 작업을 통해 향후 가격 변동을 예측하는 것도 가능할 것이다.

참고문헌: 참고 문헌

- Damodar N. Gujarati (2003) “Basic Econometrics”

참고 자료
- 아파트 시세, 평형 : 2006년 12월 18일 조선일보 부동산 시세면.
- 공시지가 : 서울특별시 인터넷 토지정보서비스 중 개별공시지가(2006년 1월 기준) http://limis.seoul.go.kr
- 인구밀도 :2006년 통계연보( 각 구청 홈페이지)
- 역세권 여부, 상권 여부 : land.naver.com 과 www.onbid.co.kr 의 각 아파트 정보
- 용적률 : www. Drapt.com
- 성매매 집결지, 자원회수시설 : 환경국
- 개발 여부, 강과의 인접성 : 서울시청지도서비스 (서울시청홈페이지)
- 특수목적고등학교 : 각 특목고 홈페이지.
- 단지규모, 노후도, 재건축 여부 : http://www.r114.co.kr

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