[언어학] Speech recognition(음성인식) 연구 분석(영문)

Speech Style theory를 통해 실제 엄밀한 의미의 남성어와 여성어는 존재하지 않으며, 그러한 존재를 뒷받침할만한 확실한 증거도 없으면서 존재한다고 믿는 사람들의 태도가 여성들에게 상당히 영향을 주어 그들의 행동을 바꾸고 나아가 언어까지 바꾸게 만든다고 주장했다. 그의 이러한 이론들은 상당히 주목할 만하다. 남성어와 여성어라는 개념 자체가 그러한 것이 존재할 것이라는 가정 하에 시작된 남성적 사고의 연구를 통해 증거가 뒷받침되면서 하

음성으로 대화하는 것은 수많은 인간과 기계의 정보 교환 매체중 가장 자연스럽고 간편한 방법으로 인식되어지고 있다. 하지만 기계와의 관계로 이용하려면 우리는 기계가 알아듣는 코드로 변환을 해줘야 하는 제약이 따르게 된다. 이런 코드로 변환해주는 과정이 바로 음성 인식이다. 현재 국내의 음성인식 기술은 소용량 어휘(small vocabulary)의 고립단어의 수준을 넘어서 대용량 어휘(large vocabulary)의 연속음성인식에 대한 연구가 진행되고 있는 상태이

음성과 음성인식, 음성정보기술의 정의, 국내외 음성인식기술의 현황, 음성패킷망 VolP 심층 분석Ⅰ. 음성과 음성인식Ⅱ. 음성정보기술의 정의1. 음성정보기술(SIT: Speech Information Technology)2. 음성의 장점Ⅲ. 국내외 음성인식기술의 현황1. 국외 현황2. 국내현황Ⅳ. 음성패킷망 VolP1. VoIP의 정의2. VoIP 기술1) 침묵 제거기술(Silence Suppression)2) 전송 에러수정(Error Correction) 3) QoS(Quality of Service) 기술 3. VoIP의 특징4. VoIP의 장단점1) 장점2) 단점참고문헌

음성학,언어학, 통계학, 음향물리, 생리학, 심리학 등 이공계, 인문학을 망라한 폭 넓은 분야가관여 되어야 한다. 음성기술의 특징은 위와 같이 복합적인 학문분야 및 기술이 요구되는음성인식 기술과 시장규모 및 동향13산업분야로 구분이 되고 또한 고부가가치 집약 산업으로 벤처기업 주도의 생산구조에 적합한 산업이라 할 수 있다. 종류음성기술의 세부분야는 음성인식(speech recognition), 음성합성(speech synthesis), 화자인식(speaker recognition), 음

연구에도 컴퓨터가 적극적으로 활용되고 있다. 이러한 연구 수행을 위해서는 음성학, 음운론, 형태론, 통사론, 의미론, 화용론 등 언어학의 전 분야에 대한 지식이 필요하다. 그뿐만 아니라, 컴퓨터 알고리즘에 대한 이해와 다양한 언어 모델을 설명하는 수리언어학, 이산 수학, 선형대수, 통계학 등의 지식과 프로그래밍 작성 능력도 함께 필요한 분야이다. 무엇보다 제일 중요한 것은, 방대한 언어 자료를 관찰하고 기존의 언어 분석 방법론을 계산 가능