빅데이터 정의,특성,현황및 빅데이터 국가 및 기업활용사례분석및 빅데이터 문제점,해결방안제시및 미래방향제언 PPT

빅데이터 구축, 자료 분석이 필수적이나 빅데이터 활용 모델, ICT시설 장비 개발 등 선행 단계 추진이 미흡하다.4차 산업혁명 및 플랫폼 경제 부상에 따라 주요 이슈로 제기되고 있는 소득 불균형문제, 플랫폼 종사자의 지위 문제, 플랫폼 사업자의 불공정행위, 규제 개혁 등에 대한 정부의 대응방안을 검토할 필요가 있다.AI, 로봇 등이 저숙련 근로자의 일자리를 대체할 것으로 예상되고, 플랫폼 경제의 성장으로 프리랜서 형태의 고용이 증가하고 있어

사례, 문제점, 해결방안사례1. 데이터마이닝 – 「타겟」의 사례: 동의없는 정보분석 해석과 제 3자 제공2. 보유단계2. 보유단계사례1. 데이터마이닝 – 「타겟」의 사례여고생에게 임산부용 팜플렛을?디지털 발자국의 추적!고객의 소비 습관과 상품 구매 양식의 변화를 분석해, 부모도 알지 못하고 있던 여고생 고객의 임신 사실을 예측하고 임부용 물품 할인쿠폰을 보낸 것2. 보유단계문제1. 온라인 상의 데이터 마이닝“빅데이터가 내포한 비

활용에 도움이 될 수 있는 연구주제를 찾다 우리나라와 가장 비슷한 IT 구조를 가지고 있지만 빅데이터 활용에는 세계적인 수준을 자랑하는 일본의 예를 살펴보기로 하였다. 일본 내에서는 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지, 또한 일본 기업들은 빅데이터를 어느 방식으로 재정립하여 여러 혁신에 이용하고 있는지 알아볼 것이다.또한 일본 내 덴츠에서 빅데이터를 활용하여 위치정보를 이용한 마케팅 분석 서비스를 어떻게 활용하고있는지 사례를

기업 트랜스캐나다(TransCanada)는 발전기를 프레딕스로 연결해서 출력을 5% 이상 높이는 데 성공했다. 프레딕스 플랫폼은 빅데이터와 인공지능을 활용한 예측 대응을 통해 대부분의 산업계를 장악할 수 있는 무서운 잠재력을 가지고 있다. 4차 산업혁명이 불러올 둘째 변화는 소유에서 사용으로의 전환이다. 온라인 기술이 큰 규모의 생산 설비 및 산업 장비에 적용되면서 판매 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있다. 기업의 입장에서 보면 엄청난 가격의

미래에 대응하는 본질적인 키워드는 ‘유연성’이다. ‘유연성’이 바탕이 될 때 물리학, 생물학을 비롯한 다양한 영역의 기술들은 IoT, 클라우드컴퓨팅, 빅데이터, AI 등 디지털기술과 결합하여 공진화하며 지능적인이고 혁신적인 상용화기술이 도출될 수 있다. 또한 3D프린팅기술을 활용하는 디지털기반 1인 제조방식이 확산되고, 제조업이 서비스나 SW와 결합되는 등 새로운 부가가치를 생성하기 위해서도 유연함은 필수적인 항목이다. 또한 공유경제,