[의사결정지원시스템] 전문가시스템, 그룹지원시스템, 디시전컨퍼런싱(의사결정회의)

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목차
1. 전문가 시스템의 개념과 시스템의 구성 요소에 대하여 4
1-1. 전문가 시스템의 개념 4
1-2. 전문가 시스템의 구성 요소 4

2. 전문가 시스템의 개발 관련자와 적용분야에 대하여 7
2-1. 시스템 개발 관련자 7
2-2. 적용 분야. 7

3. 전문가 시스템 구축 시 전문지식의 추출 기법에 대하여 12
3-1. 지식 획득 과정. 12
3-2. 지식 획득 시 고려 사항. 12
3-3. 지식 획득의 단계 13
3-4. 지식 획득 방법 13

4. 전문가 시스템 구축 시 지식표현 기법에 대하여 14
4-1. 지식표현이란 무엇인가? (WHAT IS KNOWLEDGE REPRESENTATION?) : 14
4-2. 지식 표현이 어려운 이유 14
4-3. 지식 표현 시 고려 사항. 15
4-4. 지식 표현 방법 15

5. 그룹(의사결정)지원시스템의 개념에 대하여 24
5-1. 그룹 의사 결정 지원 시스템의 개념 24
5-2. 그룹 의사 결정 지원 시스템(GDSS)의 목적 24
5-3. GDSS의 특징 25

6. 그룹(의사결정)지원시스템의 물리적 위치에 따른 분류에 대하여 27

7. 전자식 의사소통경로의 긍정적/부정적 효과에 대하여 29
7-1. 긍정적 효과 29
7-2. 부정적 효과. 29

8. 디시전 컨퍼런싱(의사결정회의) 개념에 대하여 31

9. 고 정황 문화와 저 정황 문화의 차이에 따른 전자식의사소통의 시사점에 대하여 32
9-1. 고 정황 문화와 저 정황 문화란. 32
9-2. 시사점 34

10. 지식경영의 개념과 개략적인 그룹웨어 시스템 기능구성요소에 대하여 36
10-1. 지식 경영의 개념 36
10-2. 그룹웨어 시스템 기능 구성 요소 38
본문내용
1. 전문가 시스템의 개념과 시스템의 구성 요소에 대하여
1-1. 전문가 시스템의 개념
전문가시스템은 특정분야의 전문적인 지식을 지닌 컴퓨터 프로그램으로써, 문제분야의 오랜 경험을 지닌 전문가의 역할을 대신한다. 이는 기존의 컴퓨터 프로그램이 정확한 알고 리듬이나 일방적인 탐색방법을 사용하는데 비하여 보다 전문적이고 체계적인 지식의 사용을 강조한다. 전문가 시스템은 문제 분야의 지식을 시스템 운영 및 문제 풀이 부분으로부터 명확히 구분 지어놓게 되며, 이로써 시스템이 사용하고 있는 지식을 검토하거나 수정하는데 용이하며, 시스템이 도달한 결론 등을 설명할 수 있게 된다.
최초의 전문가 시스템은 60년대 후반 미국의 스텐포드 대학에서 개발된 DENDRAL로써, 이는 어떤 화합물의 구성요소와 그 화합물의 샘플로부터 얻어진 질량 스펙트로그램을 이용하여 그 화합물의 분자구조를 결정하는, 화학전문가의 역할을 담당하는 전문가시스템이다. 이 시스템의 실험 중에 DENDRAL은 화학 전문가에게도 알려지지 않은 몇 가지의 분자구조를 발견하기도 하였다. 이후 개발된 MYCIN은 감염성 질환에 대하여 항생제의 처방을 자문하여주는데, 수 년간 걸친 보완작업에 의하여 성능의 향상은 물론, 다양한 기능의 지원 부분을 개발하여 현재는 대표적인 전문가 시스템의 하나로써 간주되고 있다. 초기의 전문가 시스템 이후 많은 상업적 그리고 군사적 목적의 시스템들이 개발되었다. 특히 DEC에서 개발된 XCON은 판매용 컴퓨터의 부품을 선정하고 시스템의 조합을 완성시키는 것으로써, 연간 수 백만 불의 경비절감효과를 나타내고 있다.
전문가시스템의 특징은 ① 전문가의 지식으로 구성된 지식 베이스를 사용한다는 점 ② 연역적 추론 ③ 실용성 등을 들 수 있는데 특히 인공지능과 비교한다면 지금까지 인공지능은 일반적인 탐색과 추론 메커니즘에 대한 연구가 중심이었다. 즉 일반성이 높은 방법을 안다면 복잡한 문제에서도 적용할 수 있다는 것이었다. 그것에 반하여 지적 능력의 달성이 대상분야의 전문지식의 활용에 의해 가능하다고 생각하여 탐색과 추론 법 중심의 연구로부터 지식의 이용법에 대한 연구 쪽으로 중점을 두고 있는 것이 지식공학이며 전문가시스템의 출발점이다. 이러한 전문가 시스템을 이용하게 되었을 때 장점은 전문가시스템의 지식베이스는 항구적인 보관이 가능하고, 전문가의 지식에 비해 전문가시스템은 지식의 이전이나 학습이 용이하다. 또한 인간의 전문적 지식을 문서화하는 것에 비해 전문가시스템의 지식은 문서화가 용이하며, 전문가보다 일관성 있는 결과를 제공한다. 그리고, 일반 사용자들에게 전문적인 지식이나 능력을 저렴한 비용으로 시간제약 없이 제공한다는 것이다.
하지만, 현재까지는 광범위한 상식, 시각/청각/촉각 등의 인식은 미비한 상태이다.
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