[전략정보시스템] Web Log Mining `웹로그마이닝`

마이닝의 한분야가 될 것이다웹 마이닝의 정의웹으로부터 유용한 정보를 찾아내고, 분석하는 것웹 마이닝의 분류웹 컨텐츠 마이닝(Web Content Mining)웹 구조 마이닝(Web Structure Mining)웹 사용 마이닝(Web Usage Mining).WEB USAGE MINING서버로부터 사용자의 패턴을 찾아냄고객의 Life Time Value 결정, 제품간 Cross Marketing 전략수립 , 판촉활동 지원 1) Pattern Discovery Tools - 패턴 발견 툴 이용 AI, Data Mining, 심리학, 정보이동.예) Webminer system2) Pattern Analysis Tools - 패턴

정보와 웹로그(web-log) 분석, 위치기반 서비스(GPS) 결합을 통해 소비자가 원하는 서비스를 적기에 적절한 장소에서 제안할 수 있는 기술 기반을 갖추었다.이러한 고객분석은 빅데이터 시대를 맞이해 전환점을 맞고 있다. 분산처리방식과 같은 빅데이터 기술을 활용해서 과거와 비교가 안 될 정도의 대규모 고객정보를 빠른 시간 안에 분석하는 것이 가능하다. 트위터와 인터넷에 생성되는 기업 관련 검색어와 댓글을 분석해 자사의 제품과 서비스에 대한

시스템을 개발하는 것이다. 이 접근법은 다시 지능형 검색 에이전트(Intelligent Searching Agents),정보필터링/범주화(InformationFiltering/Categorization),개인화된웹 에이전트(Personalized Web Agents)로 구분된다.웹 구조 마이닝 : 웹 페이지들은 하이퍼링크로 연결되어 있기 때문에 페이지간의 상호연결관계에 대한 패턴분석을 통하여, 웹 사이트내의 페이지 구성을 전략적으로 구성할 수 있다.웹 활용 마이닝 : 웹 활용 마이닝은 웹 서버로그를 기반으로 하여 사용자 브

정보를 가공하는 소프트웨어 기술기존 시스템에서의 정보 접근OLAP 시스템에서의 정보 접근정보원정보매개자정보수요자정보원정보수요자정보매개자의 소멸기 능기 법웹마이닝PART 3OLAP는 최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정이라고 할 수 있으면 제품, 브랜드, 상점, 월간 판매액, 도시 등과 같은 다양한 차원의 자료집합에 근거하여 특정한 관점의 축적된 자료를 보는 방법이

정보기술을 활용하지만 최근에는 정보기술의 전략적 활용가치에 투자를 하고 있다.이러한 요인들이 최근에 CRM을 기업들의 가장 핵심적인 경영 수단으로 인식하게 만들었으며, 인터넷 인구의 확산과 전자상거래의 발달은 인터넷 상에서의 네티즌 고객을 관리하기 위한 수단으로 e-CRM이 새롭게 태동하고 있다. 오프라인 매장과는 달리 인터넷 상점에서는 구매하지 않은 고객이 어떤 제품에 관심을 가지고 클릭했는지 웹 로그 분석(Web log Analysis)을 통해