[데이터베이스] Web Usage Mining 웹사용마이닝

웹(web)의 경우, 고객행동을 알려주는 웹 로그(web log)의 양은 처리하기 어려울 정도로 엄청나다. 웹 로그 데이터는 데이터베이스와는 달리 구조화되어 있지 않다. 하루에도 몇 백GB(giga byte)씩 쌓이는 로그(log)를 분류하고 관리 한다는 것이 현실적으로 거의 불가능한 상태이기에 효과적인 웹 로그 마이닝(mining)이 절실하다. Ⅰ 웹 로그 파일 (web log file)로그 파일이란 웹 서버를 통해 이루어지는 내용이나 활동 사항을 시간의 흐름에 따라 기록하고 있는 파

데이터의 전략적 중요성에도 불구하고 이를 분석하여 기업의 마케팅 전략에 활용하는 기업이 많지 않은 상태이다.한편, 웹 서버에 축적되는 대용량의 로그 데이터로부터 데이터 마이닝 기술을 도입하여 유용한 정보를 발견하고 새로운 패턴을 찾으려는 시도가 이루어지고 있다. 이를 웹 마이닝(Web Mining)이라 일컫는다. 이러한 웹 마이닝은 최근 학계에서의 활발한 연구활동 뿐만 아니라 실제 비즈니스에 많은 응용이 이루어지고 있다.이에 본 논문에

목차1. 서론 : e-비즈니스 패러다임의 변화(웹 2.0)와 그에 따른 개인화 방안1.1. 웹 2.0 시대의 도래1.2. 웹 1.0과 2.0의 비즈니스 패러다임 비교 1.3. 웹 2.0으로의 변화에 따른 개인화 방안2. 개인화의 의의2.1. 개인화의 정의 2.2. 개인화의 효과2.3. 개인화의 방법 2.3.1. 사용자 로그 분석 방법2.3.2. 데이터 분석 필터링 방법2.3.3. 학습에이전트 : Web Mining 3. 개인화에 사용되는 기술 : 추

사용자의 정보를 수집 하는 것으로 Web mining 이 대표적임Web mining ? 다양한 웹 데이터로부터 웹 사용자의 의미 있는 행동 패턴을 발견하는 과정 웹 사용자의 행동 패턴에 근거하여 웹 사이트에 제시되는 정보, 웹사이트의 구조 등을 개인화하는 것web mining 기술에는 web content mining와 web usage mining이 있음- web content mining은 온라인에 있는 방대한 웹 데이터에서 유용

웹(Web) 데이터마이닝(Data Mining) 매우 방대한 데이터베이스의자료를 분석하는 기법으로 데이터베이스에 숨어있는 정보를 발견할 수 있음실시간 Data으로트래픽, 등록정보,거래 정보 등이 있음웹 데이터마이닝(Web Data Mining) 실시간 Web Data 분석진정한 의미의Personalization Service가능웹 데이터마이닝이란?*CustomizationPersonalization Understanding on the Web Web Usage Mining Web Contents Mining Web Data MiningWeb Data Sou