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[database데이터베이스] 웹사용마이닝(WEB USAGE MINING)

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목차
서론

1부 web usage mining의 소개

1.1 web usage mining의 정의
1.2 web usage mining의 구성

2부 web usage mining의 기술

2.1 web data
2.1.1 web data의 수집
2.1.2. web data의 변환
2.1.3. log 파일

3부 web usage mining의 진행 과정


3.1 전처리단계
3.1.1 전처리단계(preprocessing)과정
3.1.1.1 전처리과정
3.1.1.2 문제점
3.1.3 패턴 탐색 (pattern discovery)단계
3.1.4 패턴 분석(pattern analysis)단계
3.1.5 5개의 주요 dimension
3.1.6 web usage mining의 활용분야



4부 web usage 마이닝의 사례

4.1 사례(1): IOMEGA : 세계최대 PC 용 저장장치업체
4.2 사례(2) 여자와 닷컴
4.3 사례(3) lycos 광고효과 분석
4.4 사례(4) yes24(국내 최대의 온라인 서점): 도서 추천

4.5 web usage mining의 효과

5부 결론
@ 참고문헌

@그림/표 목차
<그림1 웹 data의 원천>
<그림 2 web data level 추출>
<그림3 web usage mining의 과정>
<그림 4 전처리(preprocessing) 과정>
<그림 5 web usage mining의 적용분야>
<그림6 iomega>
<그림7 여자와 닷컴>
<그림8 lycos>
<그림9 yes24>
<표1 패턴 탐색 알고리즘>

본문내용
서론:
인터넷의 확산과 컴퓨터의 발전으로 www(world wide web)에는 여러 가지 형태로 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 그러나 이런 데이터의 증가는 우리가 원하는 정보를 찾아내는 일을 보다 어렵게 만들고 있는 상황이다. 이런 상황에서 대용량의 데이터로부터 의미 있는 지식을 찾아내는 과정을 “웹 데이터 마이닝” 이라 한다. 많은 사람들이 전자상거래의 급속한 발달로 인해 크게 부각된, 데이터 마이닝에 많은 관심을 갖고 있지만 그 방법, 필요성, 효과 등을 잘 알지 못하고 있다. 또, 필자가 데이터 마이닝이란 수업을 들은적이 있는데, 그때 필자 역시 데이터마이닝에 대해 더 자세히 알고 싶었다. 이러한 이유로, 필자는 웹 마이닝의 중요성을 조금이나마 사람들에게 알리고,필자 또한 이 분야를 알수 있는 기회라 생각해, 그 중 한 부분인 web usage mining을 주제로 선택하였다.

1부 web usage mining 소개

1.1 web usage mining의 정의

웹 서버로부터 사용자의 접근 패턴을 발견하는 자동화된 마이닝.
현재 사용하는 웹 마이닝에서 가장 많이 사용하는 부분으로 웹 구조와 웹 내용을 이용한 웹 마이닝의 핵심적인 부분이다. 데이터를 수집하고, 수집된 web data를 적절한 형태로 변환한후 data에 일반적인 mining 기술을 적용 시킨다.


1.2 web usage mining의 구성

1.전처리단계(preprocessing)
2.패턴 탐색단계( pattern discovery)
3.패턴 분석단계(pattern analysis)
데이터를 수집하고, 수집된 web data를 적절한 형태로 변환한후 data에 일반적인 mining 기술을 적용 시킨다.

2부 web usage mining의 기술


2.1. web data( log data 중심)

#log: 사용자가 웹 사이트를 이용한 기록을 담는 로그 데이터를 기반으로 다양한 정볼르 추출하는 것, 웹에서의 모든 사용자들의 행동은 웹 서버에 log 형태로 남게 된다.
ㅡ일반적인 의미 :웹 사이트의 페이지, 사용자별 페이지, 접속장소 및 방식, 시간별 페이지,
참고문헌
# 저자 :Adriaans,peter 책제목: data mining 출판사:addison wesley 출판년도 1996

# 저자: Masand, Brjj Myra Spiliopoulou 책제목: web usage analysis and user profiling 출판사:Springer 출판년도: 2000

# 저자: 알렉스 버슨 외 지음 책제목: entrue consulting crm 그룹 홍성완 외 옮김 서울시립대 교수 장남식 감수 출판사: addison wesely 출판년도: 2000

#저자: 강현철, 한상태, 최종후, 김차용, 김은석, 김미경 책제목: 데이터 마이닝 -방법론 및 활용-(개정판) 출판사:自由아카데미 출판년도:1999



참고사이트
#저자: 김상수 제목:lg-telecom의 e-biz 모델 웹 주소:http://ibiz.hanyang.ac.kr/report/mis/project , 2000.11

#저자: 김광용, 제목: usage mining을 이용한 e-crm 웹 주소: http://www.rim.snu.ac.kr/sanjabu/Workshop/workshop_web/김광용
2000.12

#저자: 세계경영대학원 김현경, 김한수, 김형석, 김진구 제목:web usage mining , 웹 주소:
http://mi.netis.net/studyec/technote/main.cgi/0 세계경영대학원 , 2002.05

@그림/표에 대한 참고
<그림1웹data의원천> 저자 :Adriaans,peter 책제목: data mining 참고
<그림 2 web data level 추출> 저자 :Adriaans,peter 책제목: data mining 참고
<그림3 web usage mining의 과정> 위 참고문헌 웹주소의 세계 경영대학원 자료 참고
<그림 4 전처리(preprocessing) 과정> 저자 :Adriaans,peter 책제목: data mining 참고
<그림 5 web usage
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