의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM

데이터를 정의하기 위한 표준사람들이 데이터를 인식하고 사용하는 방법이 포함되어 있음DW & OLAPETLData MiningText MiningMetadata데이터 관리소프트웨어 응용프로그램 내에서 또는 응용프로그램간에 데이터를 전송하고 표현하는 방법을 정의SOAP데이터 교환특정기능을 하기 위해 필요한 응용 소프트웨어 또는 일련의 프로그램들을 지칭최근의 정보기술 동향을 파악할 때 자체개발 및 아웃소싱을 통한 응용시스템개발과 더불어 검증된 통합패키지CRM

데이터 웨어하우스는 근본적으로 다르며, 두 개의 매우 상이한 시스템을 요구한다. 데이터 웨어하우스는 이와 같은 논리적인 측면에서뿐만 아니라 물리적인 측면에서도 분리되어야 하는 이유가 있다. 일상적으로 운영시스템 환경은 다수의 사용자들이 데이터를 갱신하며, 시스템 자원의 활용정도는 고르게 유지된다. 따라서 시스템 자원의 소요량은 어느 정도 예측할 수 있다. 반면 의사 결정 지원시스템의 사용 패턴은 전적으로 예측할 수 없다. 한

데이터마이닝은 각 데이터간의 상관관계를 컴퓨터를 통해 분석함으로써 자동으로 밝혀내는 것을 말한다. 정확히 수치화하기 힘든 데이터 간의 연관을 찾아내는 역할을 수행하며 데이터 마이닝을 통해 슈퍼마켓에서 아빠들이 ‘기저귀와 맥주’를 동시 구매하는 경우가 많음을 밝혀낸 것은 마케팅 분야에서는 유명한 일화다. 이 날 학술대회는 ‘데이터 마이닝의 현재와 미래’라는 주제로 20여 건의 관련 논문이 발표됐으며 데이터 마이닝의 산업적

의사결정에 활용하는 과정혼동하기 쉬운 정보기술개념도번호직업성별응답1무직남아니오53무직남아니오4자영여예2무직여예12고용여아니오8무직남아니오6자영여예10무직남아니오9고용남아니오6-1. 분류규칙(Classification) - 신경망 모형, 의사결정 트리데이터에 내재하는 공통 특성을 추출하여 그룹화 하는 방법- 마케팅을 위한 고객세분화 작업, 고객 등급 선정, 신용 평가데이터 마이닝 유형“예” 라고 대답한 사람들

데이터 마이닝(Data Mining)1) 관리되지 않은 데이터 마이닝(unsupervised data mining)2) 관리된 데이터 마이닝(supervised data mining)3) 데이터 마이닝 기술과 소프트웨어4) 보고서 매체 5) 보고서 모드6) OLAP(Online Analytical Processing)Ⅵ. Business Intelligence의 효과1) 쉽고 정확한 데이터 분석2) 신속한 의사결정 지원을 통한 기업 경쟁력 향상3) 비용절감 및 수익 창출4) 고객에 대한 관찰과 분석 수행Ⅶ. Business Intelligence 실제 사례1. 두산건설2. 삼양사3. 후지제록스4.