[경영정보처리] 회귀분석을 통한 소셜커머스 segmentation

소셜커머스 시장상황분석3. 위메프의 경영전략(1) 서비스전략(2) 홍보전략(3) 고객만족전략(4) 물류전략(5) 윤리경영전략4. 경쟁사전략과 비교분석 (쿠팡)(1) 위메프와 쿠팡의 전략비교분석(2) 쿠팡의 STP 전략분석(3) 쿠팡의 마케팅믹스 4P전략5. 위메프 SWOT 분석(1) Strength (강점)(2) Weakness (약점)(3) Opportunity (기회)(4) Threat (위협)6. 위메프 STP 전략분석(1) Segmentation (시장세분화)(2) Targeting (목표시장선정)(3) Positioning (포지셔닝)7. 위메프 마케팅믹스 4

더 악화될 것이다. 또한 언제까지나 높은 성장률을 유지하기 힘들기 때문에 대규모 투자를 단행하기란 쉽지만은 않을 것이다. 현재 쿠팡, 위메프, 티몬은 각각 오픈마켓, 오픈마켓과 소셜커머스 서비스 병행, 단독 소셜커머스로 서로 다른 노선으로 걷고 있다. 그렇지만 산업의 경계가 희미해져서 소셜커머스, 이커머스의 구분이 사실상 큰 의미가 없다. 이로써 앞으로는 각 회사가 가진 사업아이템을 경쟁력으로 밀고나가는 것이 필요한 때이다.

커머스 대표 기업 - GROUPON, 티켓몬스터 등6. 소셜커머스와 SNS - 연관성 (5P MIX) 및 서비스 산업분석Ⅱ. 본론 2. 성공 소셜커머스 브랜드 기업 전략분석1. 티켓몬스터 소개 - 연혁, 사업영역, 경영방침, 유통 / 물류전략, 현황등2. 티켓몬스터 - MARKETING 분석, 핵심역량 (성공요인분석)o S - W - O - T 분석( S 강점, W 약점, O 기회, T 위험 )o 4P 분석: 제품 - PRODUCT 전략 : 가격 - PRICE 전략: 유통 - PLACE 전략 : 홍보, 마케팅 - PROMOTION 전략o STP 분석: 시장세분화 - SEGMENTA

소셜 커머스 분야로의 데이터 마이닝 적용방안으로 데이터 마이닝 모델 중 연관규칙분석방법을 통하여 예시분석을 해보았으며, 그 기대효과로 소셜 네트워크 서비스와 필수불가결의 관계를 맺고 있는 소셜 커머스 기업들은 소셜 네트워크와의 데이터 마이닝 협력을 통하여 더 많은 고객정보의 확보와 판매 효율성 제고 등을 얻을 수 있을 것이라 예상하였다.1. BI기법의 유통업 적용 (1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략① 물류의 질 향상웹을

정보량이 기하급수적으로 폭증-> 제타바이트 시대로 도입Variety(다양성)증가-로그 기록, 소셜, 위치, 소비, 현실데이터 등 데이터 종류의 증가-텍스트 이외의 멀티미디어 등 비정형화된 데이터 유형의 다양화Velocity(속도)증가-사물정보(센서, 모니터링), 스트리밍 정보 등 실시간성 정보 증가-실시간성으로 인한 데이터 생성, 이동(유통) 속도의 증가-대규모 데이터 처리 및 가치 있는 현재정보 활용을 위해 데이터 처리 및 분석 속도가 중요Complexity(