[무역 정보 분석론] 한국 신발 수출액 분석을 통한 우리나라 신발 산업 활성화 방안 고찰
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- 목차
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주제 선정 이유
독립변수 와 종속변수
회귀 분석 Case #1
회귀 분석 Case #2
- 본문내용
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통계프로그램을 통한 T분포 분석
만약 회귀분석으로부터 얻어낸 추정계수에 대한 t 통계량이 (-1.96) 보다 작거나, 혹은 (+1.96)보다 크면
t 통계량이 0과 다르다고 말할 수 있으며
따라서 해당 독립변수는 종속변수에 통계적으로 유의한 영향력을 갖는다.
분석결과 회귀분석을 통한 t통계량이
1.96 (-1.96) 보다 크거나 작다면
그 독립변수는 종속변수에 유의한 영향력을 갖는다
분석 시 종사자수를 포함 시켰을 시 종사자수가 영향을 크게 끼침.
하지만 이 독립변수는 신발산업 수출액이 감소함에 따른 종사자수의 감소일 수도 있으므로 회귀분석의 독립변수 선정자체가 오류일 가성이 있음, 독립변수간에 상관성 들을 파악하는 다중공선성 및 상관분석 등을 해야 하는데 아직 배우지 않은 내용이므로 다를 수 없는 내용임.
分析时,如果包含从业者数的话,对从业者数量的影响很大。.
但是由于鞋的产业输出额减少而使从业者数也有可能减少,所以回归分析的独立变数可能存在假性故障,把握住独立变数之间相关性的多重共线性和相关分析等还没学过所以不能很好的进行解释)
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