[경영학]BI(Business Intelligence)시스템의 위험요소와 성공적인 구축전략
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- 목차
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1. Risk factors of Business Intelligence
2. Solution of risk business intelligence
3. Case example
- 본문내용
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1. Risk factors of Business Intelligence
◆ 현업의 참여의식 부족 및 부서간 이기주의(lack of participation at work and selfishness of each department.)
여타 신기술 도입 프로젝트들이 그러하듯이, BI 프로젝트 역시 비즈니스에 대한 지식과 BI 기술이 잘 어우러져 시너지효과를 내야만 좋은 결과를 얻을 수 있다. 하지만 BI도입의 필요성과 BI의 활용방안에 대한 사내 홍보가 잘 이루어지지 않을 경우, BI를 새로 도입하는 해당 기업의 현업이 BI도입에 대한 반감 내지는 적극적인 참여의식을 가지지 않고 이를 거부하거나 이용하기를 꺼릴 수 있다. 회사의 비즈니스 이슈를 잘 알고 그에 대한 해결 방안을 제시할 수 있는 현업이 이에 적극적으로 참여하지 않는 한, BI 기술도입은 그저 예산만 낭비하는 불필요한 시스템에 머무르게 된다.
◆ 기존 시스템과 정보의 질에 차별성이 없는 DW 구축 (Creation of current systems and disqualifying discrimination qualitative intelligence of DW.)
데이터 웨어하우스는 BI 솔루션을 수행하는데 근간이 되는 매우 중요한 역할을 한다. BI를 효과적으로 활용하기 위해서는 기존DW의 데이터들을 가공처리하여 BI를 활용하는데 적합한 데이터로 재생산해내야 하는 과정이 요구된다. 이를 통해 BI의 데이터 웨어하우스에서는 기존 정보계 시스템과는 차별화된 가치 있고 흥미있는 분석용 파생 데이터들을 제공해야 한다.
◆ 지속적인 마이닝 모형의 보완 및 캠페인 활동과 연동이 없는 경우 (progressive mining structure's security as well as non campaign activity with non interlock.)
BI 솔루션은 일반 애플리케이션과는 달라서 지속적인 관리가 뒤따라야 한다. 왜냐하면 BI 프로젝트 중에 만들어진 예측 모형은 특정 경기 상황들을 담고 있는 모형이기 때문에 한번 만들어진 예측모형을 영구히 사용할 수는 없기 때문이다.
◆ BI 활용목적이 불명확한 상태에서 추진 (Progressing BI where it has skeptical use of purpose.)
BI도입이유에 대한 회사의 비즈니스 목적이 불명확하고, 또한 BI를 통해 해결하고자 하는 비즈니스 문제에 대해 사내 임직원들이 무지할 경우에는 BI는 단지 기술일 뿐, 기업경영과 접목되지 못하고 회사의 목적을 달성하는데 있어서 아무런 도움을 주지 못하게 된다.
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