[통계학개론] 확률변수와 분포

통계학1, 2는 연세대학교의 통계적 개론, 통계적 방법론과 일치하는 것으로 이를 모두 수강하였습니다. 또한 건국대학교와 연세대학교의 커리큘럼 중 가장 큰 차이인 건국대학교 2학년에서 다루지 않는 수리통계학 1 부분은 통계대학원에 진학하려고 하는 분들과 스터디를 조성하여서 학습을 하였습니다. 확률론, mgf, CLT의 증명, 퇴화분포, 변수변환 등 연세대학교 2학년 2학기 수리통계학1에서 배우는 내용들을 Hogg의 저서로 직접 증명하고 문제를 풀어

통계학의 활용 분야9통계학의 필요성9통계학이란?10통계자료의 특성10자료의 형태11확률의 정의/해석11통계분포의 종류와 특성12통계분석 기법12※ 데 이 터 베 이 스 와 통 계 학 의 관 계1. 개 요통계청의 통계데이터베이스 구축 현황 예14통계와 데이터베이스를 접목한 활용 예15웹에서의 통계 데이터베이스15통계와 데이터베이스와의 접목16※ 데 이 터 베 이 스 와 통 계 학 의 전 망1. 데이터베이스와 통계의 전망통계학과 데이터베

통계학은 의사결정상의 수량적 근거를 제시하는 방법과 이론에 관해 연구하는 학문이다(통계학연습, 이창석, 대은출판사, 1986).Ⅲ. 공업통계학의 추정1. 추정(Estimation)1) 추정량(estimator)모수 theta`를 추정하는데 사용하는 적절한 통계량. hat theta`로 표시.2) 추정값(estimate)추정량이 취할 수 있는 값인데, 상수이다. 추정량 subset`통계량 Rarrow확률변수 Rarrow확률분포 Rarrow평균과 분산2. 점추정(Point Estimation)점추정(point estimation)이란 모수 theta`를

변수가 등간변수인 경우 변수의 분포를 빈도다각형을 통해 나타낼 수 있다. 히스토그램이 각 변수값의 빈도를 찾아내는 데에는 편리하지만, 빈도다각형은 분포의 유형과 변수값에 따른 빈도의 변화를 더잘 보여 줄 수 있다.누적백분율 곡선은 누적상대도수를 도표상에 나타낸 것이다. 누적 백분율 곡선을 통해 개별 관측값이 그 집단에서 개략적으로 어디쯤 위치하는가를 파악할 수 있다.2) 수치에 의한 자료처리 척도기술 통계학에 있어서 통계적 분

통계학의 정의, 통계학의 방법, 통계와 변수, 통계와 측정, 통계와 확률에 관한 심층 분석Ⅰ. 통계학의 정의Ⅱ. 통계학의 방법1. 기술통계학(Descriptive Statistics)2. 추측통계학(Inferential Statistics)1) 명명 또는 유목척도(nominal scale)2) 서열 또는 순위 척도(ordinal scale) 3) 등간 또는 등간 척도(interval scale)4) 비율 척도(ratio scale)Ⅲ. 통계와 변수1. 명목변수(nominal variable)2. 서열변수(ordinal variable)3. 등간변수(interval variable)4. 비율변수(ratio variable)Ⅳ. 통계와 측