[통계학개론] 확률의 기초

통계학의 활용 분야9통계학의 필요성9통계학이란?10통계자료의 특성10자료의 형태11확률의 정의/해석11통계분포의 종류와 특성12통계분석 기법12※ 데 이 터 베 이 스 와 통 계 학 의 관 계1. 개 요통계청의 통계데이터베이스 구축 현황 예14통계와 데이터베이스를 접목한 활용 예15웹에서의 통계 데이터베이스15통계와 데이터베이스와의 접목16※ 데 이 터 베 이 스 와 통 계 학 의 전 망1. 데이터베이스와 통계의 전망통계학과 데이터베

통계학의 역사도 그러하다. 그러나 통계학의 사상적 기초는 옛부터 존재했다. 이미 고대 이집트, 그리스, 로마 등에서 인구, 농지 등 수량적 조사나 여러 가지 국가경영정보를 제공하였고, 17세기에 이르러서야 수학자 Blaie Pascal(1623-1662)과 Pierre de Fermat (1601-1665)이 도박꾼의 파산(Gamblers ruin)에 대한 기대값을 구하는 문제에 대해 이야기하면서 확률론이 탄생했다고 보는 경우도 있다. 그 이후 John Grunt등과 같은 사람들에 의해서 더욱 발전되었는데, 일반적

통계학 수업을 위한 학문 목적 이 외에는 사용 하지 않을 것이며 비밀을 보장합니다. 제시된 요령에 따라 솔직하고 정확하게 답변해 주시어 연구 자료에 도움이 될 수 있도록 협조해 주시면 감사하겠습니다. 본 설문지는 약 5분정도가 소요 됩니다.◆ 귀하의 인적사항과 관련된 질문입니다.1. 귀하의 성별은?① 남② 여2. 귀하의 나이는?① 20 ~ 23세② 24 ~ 27세③ 28 ~ 30세3. 귀하의 용돈은?① 30만원 미만② 30~60미만③60~100미만④100이상4. 귀하가 6

앞서 설명한 유의수준과 동일한 개념이다. 그러므로 제1종오류의 확률을 줄이기 위해서는 연구자가 유의도 수준을 0에 가깝게 설정할 때 제1종오류를 범할 확률은 줄어든다.그러나 통계적으로 검증한 연구가설이 기각되어야 하는 결론에 도달하였다고 해서 그 연구가 반드시 무의미 한 것은 아니다. 과학적 연구는 꼭 유의적인 관계만을 보기 위하여 검증을 해야 하는 것은 아니며, 유의적이지 못한 관계도 검증이 가능하다는 사실을 인식해야 한다.

확률을 이용하여 행정현상의 문제 찾기와 문제해결을 할 수 있다. 즉, 확률은 행정가에게 어떤 사건이 일어날 수 있는 정도를 말해 준다. 예를 들어 파출소장은 인력을 배치할 때 범죄가 일어날 확률이 가장 높은 곳에 인력을 배치하게 된다. 조금 복잡한 확률사용의 예로는 홍수가 날 확률을 계산하여 비용과 편익을 추정하기도 한다.참고문헌김남익 외 3명 / 통계학개론, 진성사김태웅(2006) / 통계학개론, 신영사송인섭(2001) / 통계학의 기초, 학지사