[mis, 경영정보시스템] 사례기반추론
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- 목차
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1. 사례기반추론의 개념
지식경영과 사례기반 추론
(1) 사례의 표현
(2) 사례의 인덱싱
(3) 사례의 변형
(4) 학습과 일반화
- 본문내용
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1. 사례기반추론의 개념
지식경영과 사례기반 추론
A Knowledge Framework
information을 data-information-knowledge 의 하이라키의 관점으로만 보는 것은 세 요소들 간 관계의 복잡성을 지나치게 단순화 한 것이다. information과 knowledge는 밀접히 연결되어있을 뿐 아니라 ‘다이나믹하고 상호적인 관계’에 있다.
법관이 지난 사건에 대한 판례를 통해 당면한 사건에 대해 판단을 내리듯이, 인간은 과거의 사례나 경험에 비추어 현재의 문제를 인식하고 유형화하여 해결책을 내놓을 수 있다. 이를 위해서는 현재의 당면문제가 과거에 나타났던 사례나 경험과 일치하는지 여부를 살피고 일치하면 과거의 해결책에 비추어 답을 낸다. 만약 정확히 일치하지 않더라도 과거의 사례나 경험은 현재의 문제에 부분적인 해결책을 제시할 수 있다. 사례기반 추론은 이러한 이;ㄴ간의 지적 활동을 모델화 한 것으로 과거문제로부터 얻은 상황 경험이나 지식을 사례 데이터베이스로 구축하여 어떠한 상황이나 문제가 발생하면 기존의 사례 데이터 베이스에서 가장 똑같거나 또는 가장 유사한 사례를 선택하여 그 사례가 제시하는 해결책으로 현 문제에 대한 답을 제시한다.
이는 규칙베이스 전문가시스템에서의 정방향 추론과 같이, 주어진 지식베이스 공간에서 추론하는 것과는 다르다. 규칙베이스 전문가 시스템의 추론방식은 사용자로부터 문제에 대한 세부사항이나 혹은 질문과 대답을 통해 입력을 받아 이를 토대로 규칙베이스에서의 관련된 규칙간의 연쇄를 통해 해답에 도달한다.
문제입력 → 규칙1 → 규칙2 → 규칙3 → 규칙4 → 해답
이러한 추론의 문제점은 만약 똑같은 문제가 다시 주어져도 규칙 베이스 전문가 시스템은 똑같은 양의 작업 (추론) 을 하여 같은 결론에 도달할 것이다. 즉, 한번 제시된 해답을 도출한 연쇄를 저장하여 ㅈ활용
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