[경영정보학] 데이터마이닝 적용 기업의 사례

데이터마이닝은 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어 대용량의 정형 및 비정형 데이터로부터 결과를 분석하고 가치를 창출하는 기술이다. 또한 수집된 빅데이터를 보완하고 마케팅, 시청률조사, 경영 등 여러분야로 체계화하여 분류, 예측, 연관분석 등의 데이터마이닝을 거쳐 통계학적으로 결과를 도출한다.(4) 생물정보학 및 의료분야 활용생물정보학 및 의료 분야의 활용사례로는 DNA, RNA, 단백질 서열, 유전자들의

기업에서는 특정 제품에 대한 소비자의 관심과 태도를 조사하기 위해 블로그 내용을 마이닝 기법을 이용하여 분석하는 시도를 하고 있다. 즉, 블로그에 나타나는 특정 기능에 대한 언급의 빈도, 이에 대한 호/불호 비율들을 마이닝 기법을 이용하여 분석하여 그 결과를 회사 제품 디자인 등에 활용하려는 것이다. Crawler 라는 프로그램을 실행하면 웹의 여기 저기 퍼져있는 텍스트를 긁어올 수가 있으며, 텍스트마이닝(데이터마이닝의 일종) 기술을 적용

데이터마이닝을 처음 들어본 사람도 이해하기 쉽도록 간단히 설명할 것이다. 그 다음 데이터마이닝이 어떻게 해서 생겨났고 지금까지 오게 되었는지 발전 과정에 대해 알아볼 것이다.본론부분에서는 데이터마이닝의 과정과 기법에 대해 자세히 알아보기로 한다. 특히 기법 부분에서는 예측과 설명이라는, 두 가지 목적에 따른 기법에 대해 작업 유형 및 활용 예 등에 대해 자세히 알아보기로 한다. 그리고 국내 적용 사례에 대해서 분석해보고 향후 발

데이터 홍수 속에서 어떻게 의미 있는 정보와 가치들을 선별하여 더 큰 이익을 창출해낼 것인가에 집중해야 할 것으로 보인다. 빅데이터는 기업의 전 부문에서 영향력을 발휘하고 있지만, 우리는 보다 현실적으로 그리고 세부적으로 기업의 전략기획, 생산, 인력자원, 마케팅, 그리고 재무투자 총 5개의 부문에서 빅데이터가 어떻게 쓰이는지 조사해 보았다. 각 부문에서 빅데이터의 어떤 가치가 부각되는지와 그 활용 사례, 앞으로의 전망 등을 통해

데이터 마이닝을 이용하고 있는데 평소 그 고객의 카드 사용 행태를 신경망에 학습시킨 후, 카드 결재시 신경망을 사용하여 지금까지의 사용 패턴과의 차이를 분석하여 심각한 차이가 발생할 경우 결재를 거부한다.Case Study (사례 연구) 1) WPHELP WPHELP는 IBM PC들과 호환성 상에서 동작하는 소프트웨어 프로그램이다. 사무실을 위해 처리문서(편지들, 메모들, 보고서, 그 외)를 위한 소프트웨어를 선택하는 데 있어서, 비즈니스 관리자(경영자)를 지원하기