마케팅조사_1 각 질문들의 기술통계 분석을 시행하고 결과를 간단히 설명하시오 2 성별에 따른 변수1의 차이를 분석하기 위해 평균 비교 분석을 실시하고 결과를 해석하시오 성별에 따른 변수2의 차이를 분석하기 위해 평균 비교 분석을 실시하고 결과를 해석하시오 3 각 변수들간 상관관계분석을 실시하고 결과를 해석하시오 4 질문 1, 2를 독립변수,
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- 목차
-
1. 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 시행하고 결과를 간단히 설명하시오.
(교재 10장 참고).
2. 성별에 따른 변수1(질문1)의 차이를 분석하기 위해 평균 비교 분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
성별에 따른 변수2(질문2)의 차이를 분석하기 위해 평균 비교 분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
(교재 11장 참고)
3. 각 변수(질문)들간 상관관계분석을 실시하고 결과를 해석하시오.(교재 12장 참고)
4. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 행하고 결과를 해석하시오.(교재 12장 참고)
- 본문내용
-
1. 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 시행하고 결과를 간단히 설명하시오.
성별
정보성
소통가능성
이용만족도
평균
1.327273
평균
5.018182
평균
5.054545
평균
4.7
표준 오차
0.044943
표준 오차
0.11694
표준 오차
0.108701
표준 오차
0.117345
중앙값
1
중앙값
5
중앙값
5
중앙값
5
최빈값
1
최빈값
5
최빈값
5
최빈값
4
표준 편차
0.471365
표준 편차
1.22648
표준 편차
1.140066
표준 편차
1.230723
분산
0.222185
분산
1.504254
분산
1.29975
분산
1.514679
첨도
-1.46987
첨도
1.117427
첨도
0.963672
첨도
1.282841
왜도
0.746453
왜도
-0.91644
왜도
-0.75168
왜도
-0.84933
범위
1
범위
6
범위
6
범위
6
최소값
1
최소값
1
최소값
1
최소값
1
최대값
2
최대값
7
최대값
7
최대값
7
합
146
합
552
합
556
합
517
관측수
110
관측수
110
관측수
110
관측수
110
1) 평균값
평균 월급이 312만원이라고 하면, 그것에 못미치는 월급을 받는 경우에 박탈감을 느끼거나 부끄럽게 생각하는 경우가 있다. 그러나 주변을 보면 신입 사원 경우 월급이 200만원을 넘지 않는 경우가 많다.
월급이 적은 사람도 많지만, 매우 높은 연봉을 받는 일부의 사람들이 평균을 높여 놓은 것이고, 부러운 마음이 들 수 있지만, 단순하게 평균 월급에 미치지 못한다고 하여 자격지심을 가질 필요는 없다. 이렇게 평균값이 실제 상황을 파악하는 것을 방해하는 것을 평균의 함정이라고 한다.
평균의 함정의 다른 예로 한 군대가 강의 평균 깊이가 1미터라는 것을 보고 강을 건너려고 하다가 일부 매우 깊은 지역이 있어 많은 군인이 빠져 죽었다는 사례가 있다. 평균의 함정을 피할 수 있는 방법은 평균값만 보는 것이 아닌, 다른 통계값을 참조하는 것이다. 평균을 보충할 수 있는 통계의 값으로는 중앙값과 최빈값이 있다.
2) 중앙값
작은 마을의 직장인 총 7명의 월급을 다 더해서 평균을 구한다고 하면 약 1631만원인 상황을 가정하도록 하겠다. 이와 같은 상황에서 평균 월급이 1631만원이니 마을 사람들을 부자일 것이라고 생각하면 오류가 있는 것이다. 그러나 월급 액수를 차례대로 줄을 세워 한 가운데에 서 있는 사람의 월급을 보면 220만원으로 더욱 신빙성이 있는 값이 나왔다. 이와 같이 1열로 중을 세워서 가운데에 있는 값을 중앙값이라고 한다. 중앙값을 들어서 지역 사람들은 일반적으로 220만원의 월급을 받을 것이라고 생각하면, 평균값을 바탕으로 추론하였을 때 보다 훨씬 실제에 가까운 추측을 할 수 있다. 만약에 총 수가 짝수여서 중앙에 있는 값이 두 개일 경우에는 둘을 더해서 나눈 값이 중앙값이 되는 것이다.
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