[사회조사방법론] 전국사업체 총조사 표본 추출
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- 목차
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Ⅰ. 서론
1. 1. Project의 목적 및 필요성
1. 2. Project의 내용 및 방법
Ⅱ. 본론
2. 1. 모집단 분석
2. 2. 표본의 배분
2. 3. 표본추출
2. 4. 가중치
Ⅲ. 결론
- 원표본과 예비표본의 설명 / List
Ⅳ. 부록
- SAS CODE
- 본문내용
-
2.3. 표본추출
일반적으로 표본추출 과정은 조사대상인 모집단을 결정하는 것부터 시작되는데, 이 조사의 경우 사업체 노동 실태 현황을 조사하는 것을 목적으로 두고 있으므로, 모집단을 자영업, 무급가족, 상 용종사자, 임시 종 및 일일 종사자, 무급종사자, 종사자 별로 남자와 여자를 구분하여 선정하였 다. 이렇게 모집단을 선정한 뒤 표본을 추출하는 방법을 선정해야 하는데, 확률표본추출법과 비 확률표본추출법이 있는데 이 조사에서는 표본프레임(행정구역, 상장기업들의 목록)이 있으므로 모집단 내의 대상들이 선택된 확률을 사전에 모르는 상태에서 진행하는 비확률표본추출이 아닌 확률표본추출법을 이용하기로 한다. 이 때 확률표본추출방법에는 단순 확률 표본추출, 층화 표본 추출, 계통 표본추출, 집락 표본추출 등이 있는데, 기준점을 시작으로 이후 매 n 번째 간격마다 하나씩 표본으로 삼아 조사를 하는 계통 표본추출을 사용하기로 한다.
계통 표본추출을 사용하는 이유로는,
① 계통 표본추출은 층화 표본추출과 매우 비슷한 효과를 내기 때문에, 단순 확률 표본추출보다 표본의 정도를 높일 수 있다. (모집단을 더 잘 대표하는 표본을 얻을 수 있다.)
② 표본추출 과정의 선택오차를 줄일 수 있다. 조사자의 주관적인 선택과 같이 발생할 수 있는 선택오차를 최소로 줄일 수 있는 방법이다.
③ 표본선정이 간단하여 비전문적인 조사원들이 조사를 할 수 있어 비용 절감적인 면에나, 전수 조사가 아니라, 매 n번째 마다 조사를 실시하므로 많은 시간을 아낄 수 있다.
④ 적당한 모집단 추출틀이 없는 경우에도 간단하게 조사를 할 수 있으므로 많이 이용된다. (단 모집단 추출틀이 주기성을 가질 경우 계통추출을 사용하면 안 된다.)
위와 같은 이유로 추출 틀의 n개 단위 중 임의로 하나를 선택 하여 출발점을 지정한 뒤, 이후 n번째 마다 조사를 실시하는 계통 표본추출을 사용한다.
2.4. 가중치
가중치란 평균치를 산출할 때 각 개별치에 부여되는 중요도를 말한다.
기본가중치는 표본추출 설계로부터 직접적으로 얻어지는 값으로 임의의 모집단으로부터 적절 한 크기의 표본을 추출할 때 단위가 표본에 포함될 확률을 역수로 기본가중치를 계산할 수 있다. 아래 결과표에서 n은 각 층의 모집단 총 수를 나타내고,sq_(sq_samn)는 각 층에서 제곱근 비 례 배분으로 추출한 표본의 수를 나타낸다. wei(weight)는 원표본과 예비표본에서의 기본 가중치 이고, n/sq_samn 구할 수 있다.
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