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목차
Ⅰ. 표본설계와 표본조사

Ⅱ. 건설업의 표본설계
1. 절사법 응용방법
1) 총 표본규모
2) 표본층 표본규모
2. 네이만 배분법
1) 총 표본규모
2) 시․도별 표본규모
3. 전문건설, 설비, 1종․2종전기공사, 정보통신공사 업종
1) 업종 및 시․도별 총계추정
2) 업종별 전국 총계추정
3) 전국총계추정
4. 특정연료
1) 시․도별 총계추정
2) 전국 총계추정

Ⅲ. 농업의 표본설계
1. 시․군 통계를 위한 모총수 추계 공식
1) 부차모집단인 s시․군의 모총수 추계식
2) s시․군 모총수 추계치의 분산 추정 공식
3) s시․군 모총수 추계치의 표본변이계수
2. 시․도 통계를 위한 모총수 추계 공식
1) D시․도의 모총수 추계식
2) D시․도 모총수 추계치의 분산 추정 공식
3) D시․도 모총수 추계치의 표본변이계수
3. 전국 통계를 위한 모총수 추계 공식
1) 전국의 모총수 추계식
2) 전국 모총수 추계치의 분산 추정 공식
3) 전국 모총수 추계치의 표본변이계수

Ⅳ. 어업의 표본설계
1. 어종별 총수 추정
1) 어로어업
2) 양식어업
2. 분산 및 CV의 추정
1) 어로어업
2) 양식어업
3) CV의 추정량

참고문헌
본문내용
Ⅰ. 표본설계와 표본조사

표본조사란, 비교적 많은 수의 대상자들을 상대로, 그들로부터 추려낸 표본에 대하여, 일정하게 표준화된 연장을 써서 직접질문을 함으로써 자료를 얻어내는 방법이다. 표본조사의 전제가 되는 가정은 특정 표본이 모집단을 적절히 대표한다는 가정이다. 표본은 모집단을 대표하는 일부분이며 이는 모집단을 형성하는 각 단위들의 일부로 이루어진 부분을 뜻한다. 일부표본을 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집된 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화될 수 있어야 한다.
따라서 표본의 대표성이 표본추출에서 핵심이 된다. 즉, 조사설계의 외적타당성의 핵심문제이다.
표본조사의 목적은 탐색, 기술, 설명, 가설검증, 평가, 예측, 사회지표개발 등이다. 즉 표본조사는 어떤 변수를 가지고 ‘모집단의 특성을 기술적으로 파악하고, 경험적 일반화를 내리며, 변수들간의 관계를 통해 설명을 시도하는 것을 목적으로 한다.




≪ … 중 략 … ≫




Ⅱ. 건설업의 표본설계

모집단 분석에서 보았듯이 전문건설, 설비공사, 1종․2종 전기공사, 정보통신공사의 시․도별 기성액 분포는 소수의 사업체가 전체 기성액 자료에 영향을 미칠 수 있는 큰 기성액을 가지고 있음을 보여주고 있다. 이러한 경우 이러한 자료를 반드시 표본에 포함시키는 절사법(Cut-off Sampleing)을 이용하는 것이 적절하다. 절사법은 절사점 이상의 자료는 모두 표본으로 추출하고 나머지는 추출하지 않는 방식이다. 이 경우 절사점 이하의 자료에 대하여는 정보를 얻을 수 없어 전체 추정을 왜곡할 가능성이 있다.
참고문헌
◇ 남궁평 외 3명, 농업기본통계조사를 위한 새로운 표본설계, 한국통계학회, 2002
◇ 류제복, 표본조사를 위한 설계과정,3, 한국통계진흥원, 2009
◇ 박진우, 일반해면어업 오차율 감소를 위한 표본설계, 수원대학교, 2004
◇ 변종석, 복합 표본조사 자료분석의 이해, 농촌진흥청, 2010
◇ 윤연옥 외 1명, 건설업 통계조사 표본설계 연구, 통계청, 1999
◇ 정영진, 표본설계에 관하여, 이화여자대학교 한국어문학연구소, 1965
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