2020년 1학기 인터넷과정보사회 출석수업대체시험 과제물(문제 해결 소프트웨어, 하드웨어)
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- 목차
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1. 경험에 비추어 어려운 상황이나 문제를 해결하는데 도움이 될 것이라고 생각되는 소프트웨어를 상상해보고 다음의 관점에 따라 1000자 이내로 기술하시오. (단, 실제 구현 가능성은 고려하지 않는다.)
· 소프트웨어의 이름
· 사용 환경 또는 상황
· 소프트웨어의 기능
· 필요기술 및 세부 작동 과정
2. 경험에 비추어 어려운 상황이나 문제를 해결하는데 도움이 될 것이라고 생각되는 하드웨어를 상상해보고 다음의 관점에 따라 1000자 이내로 기술하시오. (단, 실제 구현 가능성은 고려하지 않는다.)
· 하드웨어의 이름
· 사용 환경 또는 상황
· 하드웨어의 기능
· 필요기술 및 세부 작동 과정
- 목 차 -
I. 서 론
II. 본 론
1. 문제 해결 소프트웨어
2. 문제 해결 하드웨어
III. 결 론
참고문헌
- 본문내용
-
Ⅰ. 서 론
스마트 기기가 증가하고 정보통신기술이 발달하기 시작하면서 각종 Social Networking Service(SNS)가 활발하게 이용되며 빅데이터가 주목받기 시작했다. 빅데이터란 저장, 수집, 발굴, 검색, 분석이 어려운 거대한 규모의 데이터로 기존의 데이터베이스와는 다른 형태로 필요한 정보를 추출할 수 있는 기술이다. 빅데이터는 데이터 처리 기술이 발달 되어 처리 속도가 빨라짐으로써 다양한 분야에서 용도에 맞게 활용되고 있다. 빅데이터는 정형데이터, 반 정형데이터, 비정형데이터로 분류되는데 정형데이터란 고정된 필드에 저장된 데이터로 일정한 규칙을 가지고 있으며 그 예로 관계형 데이터베이스 및 스프레드시트 등이 있고 반 정형데이터란 고정된 필드에 저장되어 있지 않으며 메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터로 일반적으로 문자로 서술된 정보를 담고 있으며 비정형데이터는 고정된 필드에 저장되지 않은 데이터로 스마트 기기 이용자들이 특정 정보에 대해 서로 의견을 교환하며 나타나는 정보를 말한다. 빅데이터의 특징을 살펴보면 빠른 처리 속도로 인한 데이터의 용량증가(Volume), 다양한 데이터의 형태(Variety), 실시간으로 생성되는 데이터의 속도(Velocity), 데이터 처리과정의 복잡성(Complexity)을 들 수 있다.3) 빅데이터는 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며 높은 효율성으로 인한 편익을 도모할 수 있다. 정치 분야에서 미국의 대통령 선거에서 유권자의 데이터베이스 분석을 통해 선거전략을 수립함으로써 비교적 저비용으로 효율적인 선거를 시행한 것, 사회 분야에서 유동인구 밀집도 분석을 기반으로 노선을 최적화하고 배차 간격을 조정하여 효율적인 버스노선을 선정할 수 있었던 것, 경제 분야에서 아마존닷컴이 모든 구매자의 구매 내역을 통해 추천 상품과 맞춤 광고 전략을 통해 구매자가 원하는 것을 예측하여 마케팅에 이용한 것을 예로 들 수 있다. 또한, 의료 분야에 빅데이터가 적용된다면 의료기관별 데이터를 통해 전염병과 질병을 예측하여 합리적인 의사결정이 가능해질 것으로 전망된다.
이러한 추세에 힘입어 미래유망산업인 농생명 산업에서 축적된 대용량 데이터 기술을 이용한 사례가 점차 늘어나고 있다. 농생명 산업은 식물, 동물, 미생물, 곤충, 해조류 등과 같은 농생명 자원을 다양한 산업에 응용하고 있으며, 기후 변화와 식량문제, 빈곤으로 인한 기아 증가 및 환경문제 등을 해결할 수 있는 기술 산업이어서, 최근 농촌인구가 감소하고 고령화되기 시작하면서 농업이 쇠퇴하고 있는 시점에 빅데이터가 새롭게 활용되고 있다.
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