[메카트로닉스 개론] DCT의 알고리즘 분석
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- 하고 싶은 말
- DCT의 알고리즘 분석
- 목차
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1. DCT 개요
2. 설계 사양
3. 알고리즘 분석
3.1 DCT 부호화에 의한 데이터 압축 알고리즘
3.2 영상 압축 표현 방법
4. 설계 및 구현
4.1 DCT Top-Level
4.2 구현
5. 실험과 데모
6. 결론
- 본문내용
-
1. DCT 개요
- 한 장의 영상은 일정한 크기의 정 방향 영역으로 나뉘어져 각 영역에 대해 변환처리를 행함으로서, 영역내의 평균값(DC value)으로부터 최고주파수의 영상성분에 이르기까지 여러 가지 주파수의 영상성분으로 분해된다. 이 분해과정을 직교변환(Orthogonal-form)이라 한다. 이와 같이 자연적인 영상을 주파수성분 별로 분해하여 저주파수 형태의 신호와 고주파수 형태의 신호로 나누는 직교변환은 1960년대 이래 많은 종류들이 제안되어왔다. 그 중에 미국 텍사스 대학의 Rao 교수 팀이 개발한 DCT( Discrete Cosine Transform : 이산코사인 변환 )가 영상압축의 가장 효과적인 방법으로 검증되었다. DCT의 장점은 변환 전에는 화면에 불규칙하게 퍼져있는 화소값이 직교변환을 한 후에는 저주파와 고주파영역으로 분리가 된다는 것이다. 이렇게 분리된 화상데이터는 주파수 대역별 인간의 칼라인지능력에 의하여 고주파영역으로 분리가 된다는 것이다. 이렇게 분리된 화상데이터는 주파수 대역별 인간의 칼라인지능력에 의하여 고주파영역의 데이터를 버리고 저주파영역의 데이터를 취하여 코딩을 수행하게 됨으로서 영상의 압축을 얻어낸다.
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