4차 산업혁명으로 초연결, 융합 등의 특성이 나타나면서 인공지능(AI), 사물인인터넷(IoT), 빅데이터 등 다양한 영역에서 과학기술이 발전하고 활용되고 있다. 이 중 인공지능은 과거 한국에서 바둑기사 이세돌과 구글의 인공지능인 알파고와의 바둑 대결을 통해 화제가 되면서 인공지능이 다양한 영역에 활용되는 계기가 되고 관심이 더욱 높아지게 되었다. 본론에서는 이러한 인공지능이란 무엇인지 그 개념과 유형, 그리고 다양한 산업에서 적용된 사례에 대해 살펴보겠다.
참고문헌
1. 경영정보시스템, 교재
2. 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
3. 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형
4. 인공지능의 이해와 융합, 부산디지털대학교
5. 자율주행 자동차의 인공지능, 한국과학기술원, 정석우, 심현철
6. 완전자율주행 시대 열려면 뭐가 필요할까, 2022. 1. 2. Ai 타임스 (출처 : http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220)
대해 Kettle은 중앙정부는 통제 불가능함에 대해서도 책임을 져야 한다고 주장한 바 있다.네 번째, 뉴거버넌스의 이론적 한계로써 뉴거버넌스가 그 개념이 모호하다는 것을 들 수 있다. 즉 이론의 스펙트럼이 매우 다양하므로 한 개념으로 묶기에는 지나치게 이질성이 높은 경우가 존재하며 이는 뉴 거버넌스 이론 자체의 정체성에 대해 의심하도록 하는 문제인 것이다.다섯 번째, 경험적 연구의 모델링이 곤란이 있다. 변수가 많고, 변수 간 유기적 관계
인공지능의 활용사례Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.Ⅰ. 서론우리가 살아가는 현대와 미래는 4차 산업 혁명 시대로 변화에 대한 예측이 불가능할 정도록 변화의 폭이 넓고 다양하다. 우리 모두가 그런 변화를 느끼면서 적응하려고 노력하고 있다. 이런 변화에 댕으하는데 핵심에는 인공지능(AI)이 다양한 역할을 하고 있다. 인공지능과 빅데이터를 핵심 기술로 하는 4차 산업혁명시대에서 정보와 스
정보혁명은 물리적인 공간개념을 뒤엎고 보이지 않는 cyber space를 창조했다. 반면에 유비쿼터스 컴퓨팅 혁명은 일상 생활 환경 속에 컴퓨터를 심는 것으로, 모든 사물 및 공간이 지능화되고 언제 어디서나 제한 없는 접속이 이루어 지는 것을 목표로 한다1.이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 이루기 위해서는 하드웨어, 소프트웨어를 불문한 새로운 기술들이 필수적임이 자명하다. 그리고 그 중에서도 인공지능 기술이 유비쿼터스 컴퓨팅 에 기여하는
시스템의 활용에 대하여 연구해 보았다.1.2 연구의 목적 오늘날 사회적인 다변화와 정보화에 따라 인적/물적 자원의 효율적 관리를 통한 경쟁력과 정보 경영능력의 확보가 요구되어지고 있다. 따라서 이의 한 방편으로 최근 유비쿼터스와 맞물린 개념으로 RFID(Radio Frequency Identification)기술을 이용한 (종전의 바코드 및 스마트 카드와는 차별적인 기능을 수행하는) 자동인식 기술(Automatic Identification Technology)의 개발방향에 대해 조사해보았다. 이것은 바코
기술자로 구성된 스탭의 성격을 지닌 집단: 정보시스템 조직은 정보기술과 관련된 전문지식과 기술을 보유한 프로그래머, 시스템분석가, 데이터베이스 관리자 등 전문가들로 구성되어 있으며 전통적인 기능중심의 조직이라기보다는 특정 전문분야에 대한 서 비스를 제공하는 스탭 성격을 지닌다.2) 이질적 문화: 정보시스템 조직의 구성원은 일반적으로 전문가로서의 독자적인 업무수행과 책임, 그리고 권한에 있어서의 자율성을 최대한 보장받기
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hwp (아래아한글2002)
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