컴퓨터 경영통계 정규분포 T분포 카이제곱 분포 F분포

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본문내용: 주어진 조건하에서 자유롭게 변화할 수 있는 점수, 변인의 수 또는 한 변인의 범주의 수를 말한다. 기호로는 df라고 표시한다.
ex) 어떠한 제한없이 임의로 세 개의 숫자를 써보라고 한 경우에는 세 개의 숫자를 완전히 마음대로 선택할 수 있으므로 자유도 df=3이다.
그러나 통계적 분석의 경우 자유도는 사례수(표본의 수) 및 통계적 제한조건의 수와 관계가 있다. 예를 들어 4명의 학생이 있을 때, 이 4명의 학생들에게 자신이 좋아하는 학생을 1명씩 선택하라고 한 경우 각 학생이 자유롭게 선택할 수 있는 대상은 자신을 제외한 3명이므로 자유도는 N-1=4-1=3이다. 이 경우 4명은 사례수(N)가 되고, 1명을 선택하는 의미에서 1은 선택할 때의 제한조건의 수이다. 제한조건의 수를 k라고 하면 자유도의 일반공식은 df=N(사례수)-k(통계적 제한조건의 수)이다.
1. 정규분포
1) 정규분포 정의
어떤 연속확률변수 X가 - INF ```<```x```<`` inf``
인 실수 전체의 값을 취하고, 연속확률변수 X의 확률밀도함수 f``(x`)`
가 아래와 같이 주어지는 확률분포를 정규분포라 하고, 이의 그래프를 정규분포 곡선이라 한다.
f``(x`)``=``1 over {root{2 pi ``}` CDOT `sigma} ``cdot``
e`^{-{{(x-m)`^2 ``} over {2 ```sigma``^2 ```}}}``

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