빅 데이터와 금융시장
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- 빅 데이터와 금융시장
- 목차
-
Ⅰ. 서론
a) 주제 선정 이유
Ⅱ. 본론
a) 빅 데이터란?
b) 빅 데이터의 잠재적 가치와 성장 배경
c) 금융 시장에서의 빅 데이터의 중요성
d) 금융 시장에서의 빅 데이터 활용 사례
ⅰ) 국내 사례
ⅱ) 국외 사례
Ⅲ. 결론
a) 금융 시장에서의 빅 데이터 활용 및
시사점, 나아가야 할 방향
Ⅳ. 참고문헌
- 본문내용
-
Ⅰ. 서론
주제선정 이유
요즘 시대에 인터넷을 아예 사용하지 않는 사람이 있을 까? 초등학교를 다니는 어린이부터 50, 60대의 노년층까지 인터넷 보급은 전 세대에 걸쳐 이루어졌고 이제 인터넷을 사용하지 않고는 업무, 학업, 취미 생활을 누리는 게 어려운 시대에 접어들었다. 인터넷 창을 열고 구글, 네이버 등에서 검색 하나 만으로도 원하는 자료를 얻을 수 있는 세상이 되었다. 그러다 보니 인터넷으로 정보를 검색하는 것 자체 보다 인터넷의 수많은 데이터 중에 나에게 필요한 정보가 무엇인지 선별하는 것이 더 중요한 과제가 되었다. 역설적으로 인터넷의 대중화를 통해 데이터가 많아질 수록 불필요한 데이터는 넘쳐나고 정작 필요한 정보를 찾는 일은 점점 어려워지고 있다. 근래에 인터넷과 모바일에 기반을 둔 페이스북, 트위터 같은 SNS(Social Network Service)를 사용하는 사람도 점점 늘고 있다. SNS를 통해 왜곡된 정보는 이용자들에게 많은 혼란을 일으키게 되는데 이는 자료의 범람으로 인한 혼란의 대표적인 예이다.
2008년 9월, 과학저널 <네이처(Nature)> 온라인판에서는 “인터넷 이후 기업에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 기대되는 것은 빅 데이터(Big Data)이다.”라고 했다. 빅 데이터가 차세대 구글이 될 것이라 예측하였고, 그 예측은 지금 현실이 되고 있다. 이젠 스마트폰 사용 데이터만 잘 분석해도 수요 변화를 예측할 수 있는 시대가 된 것이다. 기업들은 어느 때보다도 많은 데이터를 취할 수 있고, 폭발적으로 증가하는 데이터의 관리와 활용을 위해 씨름하게 되었다. 자연히 기업에서는 상거래가 실제로 이루어지는 실물 세상이 아닌 상거래에서 파생되는 각종 거래, 결재, 고객 행태, 선호 취향 등의 데이터가 싸움을 해야 할 대상이라고 판단하고 있다. 시장, 경쟁사, 고객, 제품, 서비스도 데이터로 존재할 때 의미 있는 빅 데이터 시대가 이다. 그러나 수많은 데이터가 넘쳐난다고 해서 정작 필요한 정보를 취하고 조직 내 데이터를 효과적으로 관리한다는 것은 어려운 일이다. 빅 데이터를 활용한 데이터 수집과 저장, 필요한 정보를 얻기 위한 분석의 틀을 제대로 갖추지 않는다면 경쟁 기업에 비해 뒤쳐질 수밖에 없고, 이는 곧 시장에서 냉정한 평가를 받게 된다.
- 참고문헌
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- 도이치뱅크의 코어뱅크 솔루션 도입
⋅http://www.tokiomarine.seoul.kr/ - 동경해상일동화재보험사
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⋅http://blog.daum.net/beakdusa/2132
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