상관관계분석 VS 회귀분석 차이점
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- 목차
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01 서론
- 상관관계의 역사
- 상관관계분석
- 상관관계분석 VS 회귀분석 차이점
02 본론
- 상관계수의 유의성 검증
- 여러가지 사례를 통한 상관관계 분석
03 결론
- 요약
-한계
- 연습문제
- 본문내용
-
정의
상관관계의 정의_
“상관관계” = Correlation_
공동 또는 서로'란 의미를 갖는 접두사 co-와 '관계'란 의미의 relation이 결합된 형태로 서로 관계가 있음을 나타냄.
한자어로 相關이란 용어 역시 '서로 관계 맺음‘의 뜻.
상관관계는 연구자가 관심을 갖고 연구하고자 하는 현상들 간 관계, 이를 통계학 용어로 나타내면 변인들 간의 관계를 나타낸다.
쉽게 말해서, 상관관계분석기법이란_
상관이 있다고 여겨지는 가설 안의 두 변인간의 상관 정도를 그래프로 그렸을 때 그 선형도의 정도와 방향을 측정하기 위한 통계 기법으로 회귀 분석 기법의 기초가 되는 기법_
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