[경영통계] 가설검정
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- 목차
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1. 가설검정의 기초 개념
1.1 가설의 설정
1.2 검정통계량
1.3 유의수준과 기각역
1.4 제1종 오류(α)와 제2종 오류(β)
2. 가설검정 절차
2.1 모집단 평균에 관한 가설검정
2.2. p값을 이용한 검정
2.3 모비율 검정
2.4 모분산 검정
3. 대표 문제 풀이 및 엑셀
3.1.1. Z분포 예제
3.1.2. Z분포 예제 Excel
3.2.1. t분포 예제
3.2.2. t분포 예제 Excel
3.3.1 P-value 예제
3.3.2. p-value 예제 Excel
3.4.1. 모비율 검정 예제
3.4.2. 모비율 검정 예제 Excel
3.5.1. 모분산 검정 예제
3.5.2. 모분산 검정 예제 Excel
<참고문헌>
- 본문내용
-
1.1 가설의 설정
가설검정에서 가장 기본적인 사항은 검정하고자 하는 모수에 대하여 서로 상반되는 주장을 하는 두 가지의 가설을 세우는 일이다. 그 중 모수에 대해 잘 알려진 과거의 인식이나 일반적인 표준치에 근거해 세워진 가설을 귀무가설 (null hypothesis ; )이라고 한다. 귀무가설이 주장하는 바와 모수에 대한 표본의 정보가 서로 일치한다고 보기가 어려울 때 귀무가설을 받아들이기 어려워지는데, 이때 대신 받아들일 또 하나의 가설이 대립가설(alternative hypothesis ; )이다. 실제 가설을 세울 때 어느 가설을 귀무가설로 하고 대립가설로 할 것인가에 대해 원칙이 있는데, 표 hs을 통해 입증하고자 하는 주장을 대립가설로 하고 이에 상반되는 가설을 귀무가설로 하는 것이 일반적이다.
대립가설의 형태는 가설검정의 목적에 의해 결정되는데, 가설검정은 대립가설의 형태에 따라 양측검정(two-tailed test)과 단측검정(one-tailed test)으로 나누어지고, 단측검정은 다시 왼쪽 단측검정과 오른쪽 단측검정으로 분류된다.
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여기서 는 모수를 나타내는 표시이며, 는 구체적인 모수의 값을 나타낸다. 즉 여기서 가설은 모평균 가 의 값을 가지느냐 아니냐 하는 것이다. 예를 들어 다음과 같은 3가지 문제에 대한 가설설정에 대해 생각해 보자.
[문제 1] 한 음료수병의 함량이 250㎖라고 표시되어 있다. 공정거래위원회에서는 이 음료수의 함량이 정확하게 표시 되어 있는가를 알아보고자 한다.
[문제 2] 어느 전자연구소는 새로운 전자부품을 만들어냈다고 한다. 과거 제품의 평균수명시간은 900시간이었다고 한다. 이 연구소는 새로운 부품이 평균수명시간을 900시간 이상으로 연장시킬 수 있을지 알아보고자 한다.
- 참고문헌
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김선민 강현곤 저, “엑셀을 이용한 통계학 이해”, 도서출판 두남, 2000
문덕중 박근수 정범석 공저, “통계학 강의 엑셀에 의한 통계학처리 실습”, 도서출판 진영사, 2001
WALPOLE. MYERS, YE지음, "Probability & Statistics for Engineers & Scientists", PEARSON PRENTICE HALL, 2006
http://blog.naver.com/entopic/60035093682
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